数据处理与应用

基于RUSLE的农业生态系统土壤保持价值估算研究

展开
  • 1.自然资源部陕西测绘产品质量监督检验站,西安 710054
    2.自然资源部第一地形测量队,西安 710054
    3.自然资源部第一地理信息制图院,西安 710054
    4.安徽省公共气象服务中心,合肥 230031
杨新海,E-mail:1124703698@qq.com
蒋好忱,E-mail:jianghaochenwy@126.com

收稿日期: 2023-10-19

  录用日期: 2024-01-07

  网络出版日期: 2024-04-08

基金资助

陕西省测绘地理信息局科技创新专项基金项目(SCK2021-02);陕西省测绘地理信息局科技创新专项基金项目(SCK2021-08)

Estimation of Soil Conservation Value in Agro-ecosystem Based on RUSLE

Expand
  • 1. Shaanxi Surveying and Mapping Production Supervision and Inspection Station of MNR, Xi’an 710054, China
    2. The First Topographic Surveying Brigade of MNR, Xi’an 710054, China
    3. The First Institute of Mapping and Geographic Information of MNR, Xi’an 710054, China
    4. Anhui Meteorological Service Center, Hefei 230031, China

Received date: 2023-10-19

  Accepted date: 2024-01-07

  Online published: 2024-04-08

摘要

以吉林省公主岭市为研究区域,利用气象数据、土地利用数据、数字高程数据、遥感影像数据、农业化肥市场价格统计数据等资料,结合修正通用土壤流失方程(RUSLE)对全域生态系统和农业生态系统的土壤保持价值分别进行了估算。结果表明,2015年全域生态系统土壤保持价值约为125.37亿元(占同年总GDP的28.3%),其中农业生态系统土壤保持价值约为111.07亿元,占全域生态系统土壤保持价值的88.6%;其中包括了耕地保持价值93.48亿元、林地保持价值16.71亿元、草地保持价值0.88亿元。

关键词: RUSLE; 土壤保持; 价值; 估算; GIS

本文引用格式

杨新海, 蒋好忱, 雷宝佳, 姚镇海, 马超 . 基于RUSLE的农业生态系统土壤保持价值估算研究[J]. 农业大数据学报, 2024 , 6(1) : 48 -55 . DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.000005

Abstract

Taking Gongzhuling of Jilin Province as the research area, the soil conservation value of the total ecosystem and agricultural ecosystem in this area was estimated respectively by using meteorological data, land use data, digital elevation data, remote sensing image data, agricultural fertilizer market price statistics, and the modified general soil loss equation (RUSLE). The result shows that the total ecosystem soil conservation value of the entire region in 2015 was about 12.537 billion yuan (accounting for 28.3% of the total GDP of the same year), of which the agricultural ecosystem soil conservation value was about 11.107 billion yuan, accounting for 88.6% of the total ecosystem soil conservation value; This includes a value of 9.348 billion yuan for cultivated land conservation, 1.671 billion yuan for forest land conservation, and 88 million yuan for grassland conservation.

参考文献

[1] 李晓晖, 萧敬豪, 王建军, 等. 面向生态修复的自然资源资产评估与应用研究——以广州市为例[J]. 生态学报, 2022, 42(3):1192-1202.
[2] 李加林, 童亿勤, 杨晓平, 等. 杭州湾南岸农业生态系统土壤保持功能及其生态经济价值评估[J]. 水土保持研究, 2005(4):202-205.
[3] 朱青, 周自翔, 刘婷, 等. 黄土高原植被恢复与生态系统土壤保持服务价值增益研究——以延河流域为例[J]. 生态学报, 2021, 41(7):2557-2570.
[4] 陈童尧, 贾燕锋, 王佳楠, 等. 基于InVEST模型的祁连山国家级自然保护区土壤保持现状与功能[J]. 干旱区研究, 2020, 37(1):150-159.
[5] 陈召亚, 李超, 何玲, 等. 黄骅市土壤保持价值年内动态特征[J]. 中国生态农业学报, 2016, 24(2):244-255.
[6] 王纪伟, 孙光, 罗遵兰, 等. 汉江上游森林生态系统土壤保持服务功能研究[J]. 环境科学与技术, 2015, 38(12):291-297.
[7] 肖洋, 欧阳志云, 徐卫华, 等. 基于GIS重庆土壤侵蚀及土壤保持分析[J]. 生态学报, 2015, 35(21):7130-7138.
[8] 黄龙生, 王兵, 牛香, 等. 天保工程对东北和内蒙古重点国有林区保育土壤生态效益的影响[J]. 中国水土保持科学, 2017, 15(5):67-77.
[9] 刘勇, 王玉杰, 王红霞, 等. 长江三峡库区6种退耕还林模式涵养水源与保育土壤效益及其价值估算[J]. 中国水土保持科学, 2014, 12(6): 50-58.
[10] 李晶, 任志远. 基于GIS的陕北黄土高原土地生态系统水土保持价值评价[J]. 中国农业科学, 2007(12):2796-2803.
[11] 李晶, 任志远. 陕北黄土高原土地利用生态服务价值时空研究[J]. 中国农业科学, 2006(12):2538-2544.
[12] RENARD K G, FOSTER G R, WEESIES G A, et al. Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to Conservation Planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE)[M]. 1997.
[13] ARNOLDUS H M J. An Approximation of the Rainfall Factor in the Universal Soil Loss Equation//De Boodt M, Gabriels D(Eds). Assessment of Erosion[M]. John Wiley and Sons Ltd, 1980: 127-132.
[14] 翟伟峰, 许林书. 东北典型黑土区土壤可蚀性K值研究[J]. 土壤通报, 2011, 42(5):1209-1213.
[15] 张宪奎, 许靖华, 卢秀琴, 等. 黑龙江省土壤流失方程的研究[J]. 水土保持通报, 1992(4):1-9.
[16] DEM, soil data, landuse data[DS/OL]. V1. Science Data Bank, 2023[2023-12-21]. https://cstr.cn/17058.11.sciencedb.agriculture.00095.
文章导航

/