期刊原则


  •   《农业大数据学报》遵循负责任出版、负责任的数据管理和可持续与安全的FAIR数据原则。
      (1)负责任出版原则
      ●坚持开放科学原则与开放获取政策,最大化推动研究成果的社会可见性
      ●坚持以出版物学术质量为首要出版原则,严格执行“三审三较”,确保所有出版物得到有效、严谨和公正的同行评议
      ●坚持公正立场,完整披露出版过程涉及的所有利益冲突
      ●严格履行学术完整性与数据完整性检查,全力避免抄袭作品或其他类似学术不断作品的出版
      ●严格履行科技伦理检查责任,全力避免有违科技伦理作品的出版
      (2)可持续、安全的FAIR数据共享原则
      JABD认可并落实研究数据的FAIR原则,同时增加了可持续性考虑与安全考虑,实现科学数据价值发挥的最大化。
      ●坚持科学数据共享的可持续原则。科学数据及其管理和共享具有巨大、复杂的学科、领域差异,简单地要求“完全开放”有可能损伤部分数据作者开放其数据的积极性。JABD采用多样化的数据共享政策以鼓励不同类型科学数据作者的共享意愿,实现可持续的科学数据共享。
      ●坚持科学数据的安全共享。数据安全与科技伦理是保护科学数据作者、科学数据本身、数据主体及相关公共利益的关键。JABD协助作者进行数据安全和科技伦理检查,以确保数据共享行为本身及相关方的安全。
      ●遵循FIAR数据共享原则
       ■数据可发现(Findable)原则
      JABD出版的所有数据及其元数据均确保具有唯一的中国科技资源标识(CSTR),大部分数据及其元数据同时具有数字对象标识(DOI);所有数据集均具有丰富的描述,包括数据论文、研究论文中的相关描述以及数据集元数据三种主要形式;所有数据均在数据论文或其元数据中得到有效的标识和引用。
       ■数据可访问(Accessible)原则
      JABD认证的第三方数据仓储均支持OAI-PMH等元数据协议,同时保障元数据的免费、开放与持久访问。JABD支持数据封闭期(embargo)和受控访问等措施,最大化实现敏感数据等特殊数据的合规访问。
       ■数据可互操作(Interoperable)原则
      JABD采用数据论文的形式实现数据集的全面描述,同时借助第三方认证仓储提供数据集的标准元数据描述。JABD同时鼓励用户采用标准学科分类和共识公用术语描述元数据与数据。
       ■数据可复用(Reusable)原则
      JABD以数据可复用作为出版的核心目标之一。为此,JABD综合数据论文和元数据实现对数据的准确、丰富描述,提供多种明、可行的数据使用许可支持多种形式的数据利用,核实、跟踪并明确给出数据出处与版本变化。
  • 发布日期:2023-07-31 浏览: 428