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国内外农业科学大数据建设与共享进展
赵瑞雪, 赵华, 朱亮
农业大数据学报    2019, 1 (1): 24-36.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190103
摘要528)   HTML61)    PDF (1011KB)(1688)   

农业科学大数据指在农业科技活动中长期积累和整编的海量科学数据,它不仅直接反映一个国家的整体农业科技基础水平,而且影响着农业科技实力能否持续、稳定、长久地发展和提高,具有重要的保存和开发利用价值。在数据密集型科学研究形势下,农业科学大数据是支撑农业科技创新、发展现代农业的战略性、基础性资源,关系到国家的战略利益和国家安全。为推进农业科学大数据建设,促进数据共享与利用,本文通过文献调研法、网站调研法和对比分析法,综述了科学大数据发展战略和共享政策,对农业科学大数据建设与共享进展进行了总结分析,针对今后农业科学大数据的发展,从政策制定及执行、数据资源建设模式与资源整合、数据开放与出版等角度提出对策建议,以期为我国农业领域科学大数据的建设与共享提供借鉴。

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新冠疫情后我国生鲜农产品供应链发展方向
李冬男, 潘国杨, 周倩, 李斌
农业大数据学报    2020, 2 (3): 42-51.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200305
摘要707)   HTML27)    PDF (687KB)(1399)   

生鲜农产品主要包括蔬菜、水果、肉、蛋、奶以及水产品等具有易腐易损性的生鲜初级产品,这些产品的鲜活程度决定了其自身的价值。2020年,突如其来的新冠疫情给居民生活造成了巨大影响,进而影响到了我国生鲜农产品行业发展的进程,同时对现存生鲜农产品供应链体系提出了新的挑战。通过调查分析了解到疫情期间生鲜农产品出现供需矛盾、供应链信息传递缓慢、供应商进货渠道变窄等消极现象,但同时也从中发现新的机遇,例如冷链物流呈现复苏态势、生鲜农产品供应链迎来新发展等。为进一步了解疫情期间生鲜农产品的运转情况,本文以问卷调查的形式,通过调查华中、华南等七大区域的500名消费者,从疫情期间消费者果蔬购买情况、果蔬质量问题以及果蔬行业未来发展三方面了解疫情发生以来果蔬供应体系发生的变化。研究得出:疫情期间各地均存在果蔬供求失衡的现象;购买果蔬时出现的质量问题较多;反映出我国生鲜产品供应体系存在的不足。基于此,从开展线上线下相融合的供应链模式、智慧物流供应链模式、战略联盟型农产品供应链模式、基于消费需求的农产品供应链模式四个方面提出未来生鲜农产品供应链体系的发展方向,保证了生鲜农产品行业在疫情常态化防控背景下能够正常有序的发展。

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我国农业大数据应用进展综述
周国民
农业大数据学报    2019, 1 (1): 16-23.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190102
摘要815)   HTML110)    PDF (915KB)(1139)   

农业大数据已成为现代农业新型资源要素,也是重要的农业科技创新方向,不仅促进现代农业的生产、经营、管理和服务,而且还耦合催化三产融合。欧美发达国家特别注重农业大数据在现代农业中的作用,我国农业大数据的研究与应用也发展较快,农业数据具有涉及领域广、跨越周期长、采集难度大、处理较为繁杂的特点,因此系统梳理农业大数据应用进展,进一步明确未来发展方向,对我国农业大数据的研究和应用具有重要意义。本文通过文献调研并结合相关科研实践,对比分析了不同学者对农业大数据的定义,阐述了农业大数据的概念和内涵,系统综述了近年来农业大数据在管理与政策、工程与应用、技术与架构等方面的应用进展。最后,根据我国农业大数据发展的现状,指出平台与数据、需求与应用、交易与共享等农业大数据未来发展需要特别关注的三个方面,为进一步促进我国农业大数据领域发展提供建议。

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农业大数据研究与应用
姜侯, 杨雅萍, 孙九林
农业大数据学报    2019, 1 (1): 5-10.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190101
摘要973)   HTML134)    PDF (2372KB)(1046)   

在国家推动乡村振兴战略背景下,农业大数据已成为农业研究与应用的热点。本论文结合大数据的基本内涵和特征,介绍了农业大数据发展的战略意义,分析了农业大数据的基本概念及其包容性的典型特征,概括了农业大数据的获取途径,阐述了农业大数据平台应用体系和关键技术,并从农业决策、智慧生产、市场匹配、农业气象、食品安全等维度对农业大数据的应用进行探讨;最后总结了当前农业大数据面临的困难,为农业大数据的创新发展奠定基础。

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植物表型组学大数据及其研究进展
赵春江
农业大数据学报    2019, 1 (2): 5-14.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190201
摘要1220)   HTML105)    PDF (1041KB)(1039)   

植物表型组学通过集成自动化平台装备和信息化技术手段,获取多尺度、多生境、多源异构植物表型海量数据,形成植物表型组学大数据,从组学高度系统深入地挖掘“基因型-表型-环境型”内在关系、全面揭示特定生物性状的形成机制,将极大地促进功能基因组学、作物分子育种与高效栽培的进程。本文概括了植物表型组学大数据的发展背景、含义、产生过程和特点,系统综述了植物表型组学大数据研究进展,包括植物表型数据获取与解析、植物表型组大数据管理及建库技术、表型性状预测和基于表型组的多重组学分析的进展;从植物表型数据采集标准、多样化表型配套设施和低成本表型设备研发、开放共享植物表型组大数据平台构建、表型大数据融合与挖掘理论方法、植物表型组学协同共享和互作机制五个方面探讨了当前植物表型组学大数据研究与应用中面临的问题和挑战;最后从加强植物表型组技术体系设计与标准研究、植物表型-环境感知机理研究和智能化设备研发、植物表型组大数据建设以及人才队伍和协作网络建设四个方面提出具体建议。

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农业大数据标准体系框架研究
姚艳敏, 白玉琪
农业大数据学报    2019, 1 (4): 76-85.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190408
摘要466)   HTML19)    PDF (622KB)(1017)   

随着农业生产、管理、经营和服务进入大数据时代,标准化工作的重要性日益体现。为了保障多种设备和仪器采集结果间的可比性、多源数据间的可兼容性、多类数据分析系统间的可集成性以及全球农业产品的质量、不同生产和经营过程之间的连贯性,都需要有相应的标准作为保障。本文综述了大数据科学领域和农业领域的国内外标准制定的现状,指出目前能够直接指导农业大数据发展的标准和规范较少,农业大数据领域标准缺乏,亟需开展标准体系框架研究,以保障和促进农业大数据应用的不断深入发展。本文借鉴了国际标准化组织/国际电工技术委员会提出的从部门视角、信息视角、计算视角、工程视角、技术视角等五个方面开展标准体系框架分析的方法,从信息视角和计算视角出发,分析了农业大数据标准化的需求,提出了农业大数据标准体系框架。该框架包含指导标准、通用标准和应用标准三个层次。其中,农业大数据指导标准是农业大数据标准制定和协调的依据,包括国家大数据相关法律、法规、政策,以及大数据相关国家标准;农业大数据通用标准包括4个类别的农业领域通用性的标准,即农业大数据基础标准、农业大数据采集处理标准、农业大数据管理标准和农业大数据共享服务标准;农业大数据应用标准是对农业要素和权属信息、农业生产过程、农业经营、农业管理等农业大数据全过程中的特定环节制定的标准规范。农业大数据标准体系顶层设计工作是一项复杂而庞大的系统工程,需要多部门、多学科人员参与,是农业大数据领域的未来工作重点。

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农业农村数字资源体系架构研究与设计
梁栋,唐文凤,杜维成,孙光荣,贾昕为
农业大数据学报    2019, 1 (3): 28-37.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190303
摘要593)   HTML29)    PDF (586KB)(856)   

数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态,是当前引领全球经济增长的重要引擎之一。数字经济已经成为我国经济发展最为活跃的领域,是实现经济可持续发展的有效路径。农业是我国的基础性产业,数字农业是我国数字经济的重要组成部分,发展数字农业有利于实现农业生产的精准决策、精准指导,有利于提升农业产业竞争力,让全体农民共享数字经济发展红利。数字经济的关键生产要素是数字化的知识和信息,即数字资源。农业农村领域的数字资源,包括数据库数据、电子文件、图片、视频、网页、遥感影像等。目前我国农业农村信息化水平还不高,数字资源相对匮乏。农业农村数字资源存在着资源分散、标准不统一、缺乏覆盖全生命周期的数字资源管理体系等现实问题,有必要开展农业农村数字资源体系架构的研究与设计工作,从顶层视角建立相关标准和规范,对数字资源的组织形式进行改进和提升,构建农业农村数字资源的蓝图。本文分析了世界粮农组织及美国农业部关于农业农村数字资源主题分类情况,通过对覆盖农业农村数字资源的生命周期,包括规划、设计、采集、存储、处理、管理、服务和使用的全过程进行研究和设计,搭建起农业农村数字资源体系架构,重点对农业农村主题数据库架构进行了阐述,并提出了完善农业农村数字资源体系所要开展的重点建设任务和发展建议。

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气象大数据超短临精准降水机器学习与典型应用
张晨阳, 杨雪冰, 张文生
农业大数据学报    2019, 1 (1): 78-87.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190108
摘要575)   HTML23)    PDF (5172KB)(835)   

超短临精准的降水估计对农业生产、水文监测、洪涝减灾、大型活动、电力系统等方面具有重要意义。由于天气系统具有高度不确定性,传统基于物理模型和统计分析的气象方法在降水估计中难以满足高分辨率条件下的精度要求,如何提升超短临降水估计的精准性在研究和应用领域是极具挑战性的问题。本文提出了基于地形的加权随机森林(terrain-based weighted random forests, TWRF)方法用于雷达定量降水估计(quantitative precipitation estimation, QPE)。该方法可视为随机森林方法的推广,并在此基础上考虑了反射率垂直廓线(vertical profile of reflectivity, VPR)的特征重要性变化以及复杂地形区域降水的山岳抬升效应。对TWRF在中国杭州湾地区Z9571雷达45~100km覆盖范围内2014年6月份和7月份的降水过程上进行了实验验证,结果表明TWRF方法优于传统气象方法及随机森林方法,并表明利用整个VPR与基于地形的建模可以有效提升雷达QPE效果。

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大数据深度学习系统研究进展与典型农业应用
张凌栩,韩锐,李文明,史银雪,刘驰
农业大数据学报    2019, 1 (2): 88-104.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190208
摘要588)   HTML37)    PDF (2358KB)(797)   

随着信息时代的快速发展,大数据成为推动人们生产和生活发生重大变革的关键技术,对于包括农业在内的各大领域的发展都起着非常重要的作用。而要想对大数据进行有效的分析和利用,并使其发挥最大价值,深度学习技术的研究和发展起着决定性的影响。在此背景下,本文对大数据深度学习系统领域的主要技术特征及其发展情况进行了详细介绍,包括深度学习模型(如CNN模型和RNN模型)、优化算法、大数据学习框架、硬件配置等方面。本文还对包括PyTorch在内的五种主流的深度学习框架的技术特征和发展历程分别进行了讲解,并对比了不同框架的长处和缺点。此外,本文还提到了大数据深度学习系统在农业领域的典型应用"基于大数据的葡萄叶片霜霉病预报系统",并以其关键步骤"葡萄叶片种类的分类识别过程"为例详细介绍了工作的原理,包括数据收集、样本特征提取、聚类算法、分类算法以及结果分析等过程。该系统运用大数据和深度学习技术,在检测和预防葡萄叶片霜霉病方面有着显著的效果。最后,本文还针对大数据深度学习系统目前的主要发展趋势,以及在农业领域的研究应用中所需注意的问题进行了介绍。到今天,大数据深度学习系统在包括农作物病虫害预测在内的农业数据分析领域发挥着日益重要的作用,并获得了广泛的应用。

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新疆生产建设兵团棉花生产大数据平台建设与探索
吕新, 梁斌, 张立福, 马富裕, 王海江, 刘阳春, 高攀, 张泽, 侯彤瑜
农业大数据学报    2020, 2 (1): 70-78.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200109
摘要731)   HTML43)    PDF (1192KB)(778)   

大数据技术已经成为农业向智能化发展的重要推动力。新疆生产建设兵团在农业集约化程度、规模化水平、农机装备发展、现代农业技术应用等方面一直处于全国领先水平,形成了具有地域特色的现代植棉体系。面对兵团棉花生产领域多年来积累的海量数据,如何应用大数据技术进一步提升棉花生产的智能化水平,实现棉花全产业链的健康高效可持续发展,是信息化时代加强和提升兵团屯垦戍边能力的关键问题。为了促进兵团棉花生产农业大数据产、学、研一体发展,针对兵团特有的现代化植棉体系,从农业资源、农情监测、生产管理、农机调度、市场预测五个维度出发,基于成熟的大数据存储和分析系统框架,构建了从下到上由数据层、模型层、系统层和应用层组成的我国首个覆盖棉花生产全产业链的单品大数据平台。建成后该平台拟向全疆参与棉花生产和管理的潜在用户提供棉花生产农业大数据综合管理和共享、棉花生产遥感监测、棉花生产农机作业监控与运维、棉花生产种业生产管理、棉花生产水、肥、药智能决策、棉花产品质量追溯及棉花市场预警预测服务。最后,本文针对平台研发和构建过程中在数据共享、模型升级和服务模式方面遇到的问题进行了分析,并提出了建议,以期为我国农业大数据资源共享和平台建设提供参考。

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基于区块链技术的农产品供应链数据管理系统设计
杨晨雪, 孙志国
农业大数据学报    2020, 2 (2): 74-83.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200208
摘要489)   HTML22)    PDF (1013KB)(640)   

农业是我国的支柱产业,构建安全、可信、稳定、可溯源、信息共享、大吞吐量的农业供应链系统是实现我国农业信息化的必经之路。然而,我国农产品供应链中的信息通常存储在中心化的数据库和数据系统中,面临着管理能力弱、容易被窃取、篡改、删除和信息不一致等问题。基于上述问题,论文结合星际数据系统和智能合约技术,建立了面向农产品供应链中异构信息数据的高效抽取方法,实现含有农产品生产管理、运输记录、消费者信用管理、农户-消费者交易服务的大型异构信息事务日志的快速抽取,并将各类信息事务日志及交易记录分别存储至区块链和 IPFS 网络;提出了基于区块链智能合约的农产品供应链信息数据访问控制方法,结合基于IPFS 哈希寻址的访问方式,能够有效的保障不同的农业生产经营参与主体用户在各自的权限范围内访问数据;在此基础上,设计了一种基于区块链技术的农产品供应链数据管理系统,系统具备异构信息数据可信管理功能,可以确保整个供应链进行充分安全透明的可信任信息共享,促进农产品产销无缝衔接、推动农业转型升级、助力农民脱贫增收。

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区块链支撑农业大数据安全初探
孙忠富, 马浚诚, 郑飞翔, 杜克明
农业大数据学报    2020, 2 (2): 25-37.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200203
摘要252)   HTML13)    PDF (1259KB)(633)   

大数据是智慧农业的核心,但大数据安全还存在或面临很多问题和挑战,如果得不到解决,必然制约其稳健发展,甚至导致根基不稳。近年来随着区块链技术不断发展,以及其与生俱来的安全特质,为大数据发展注入了强劲的驱动力,拓展了新的应用空间。本文围绕区块链如何支撑大数据安全发展的有关问题,简明阐述了中国农业现状及智慧农业发展的背景;结合智慧农业数据需求问题,分析研究了大数据安全、区块链二者的相互关系,包括大数据安全的重大意义、存在的安全风险、一些挑战性难题、以及应采取的相应对策等;综合分析了区块链的安全特质,阐述了区块链在大数据安全中的支撑地位和作用,以及区块链在数据安全研究的三个核心方向,即数据的机密性、完整性、可用性;提出了如何应用区块链助力大数据安全发展的一些建议,并对应前景进行了简要展望。

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大数据在山东马铃薯全产业的应用及建设探索
赵佳, 阮怀军, 封文杰
农业大数据学报    2020, 2 (1): 29-35.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200104
摘要299)   HTML6)    PDF (727KB)(583)   

本文重点就山东马铃薯全产业现有数据进行分析,从而掌握生产、流通、仓储、加工等环节的特点。生产环节数据分析得知山东马铃薯采用春秋两季种植模式,种植区域分布以滕州、胶州为主;流通环节数据分析得知市场价格波动呈现“三年一周期”的规律,精细化管理效益突出,出口山东居全国之首;仓储环节数据分析得知仓储能力尚能满足所需,冷库建设多发展现代新型恒温库;加工环节数据分析得知加工能力有待提升。本文设想山东马铃薯单品种大数据平台建设,生产环节发展现代精准农业,建设天地空一体的测控体系,指导智能生产;流通环节打造马铃薯电子商务网上交易系统,建设质量安全追溯系统,提高农产品质量安全水平;仓储环节提升马铃薯冷藏包装产业,加快建立冷藏、仓贮和物流联盟;加工环节发展马铃薯主食产品加工产业,推动加工企业集聚发展。切实加强顶层设计和统筹协调,强化大数据关键技术集成研发,推进数据共享开放、开发利用。继而提出未来马铃薯产业发展重点集中在加快调整区域布局、防范薯价波动过大、强化全产业链信息分析预警等方面,以期更好地引领马铃薯产业持续高质量发展。

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基于经济型低空无人机对小麦重要产量表型性状的多生育时期获取和自动化分析
丁国辉,许昊,温明星,陈佳玮,王秀娥,周济
农业大数据学报    2019, 1 (2): 19-31.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190202
摘要637)   HTML116)    PDF (5195KB)(539)   

多尺度表型采集技术通过多种手段获取植物图像和光谱数据,进而基于各类计算机分析算法(如,计算机视觉和机器学习)进行表型分析,得到与产量、品质和抗逆等相关的性状信息,为作物遗传育种、栽培和农业生产提供高通量、大数据的技术支撑。小麦作为我国重要的粮食作物,其关键产量性状的全生育期量化分析有重要意义。本文详细介绍了部分重要的小麦产量相关性状,并通过使用经济型低空无人机对不同关键生育时期中的一些共同的产量性状进行了规模化采集。然后,基于无人机获取的可见光图像,通过第三方专业软件Pix4D完成了全试验田的拼接和三维点云重建,并通过自主开发的性状分析算法对一些重要产量性状和植被指数等完成了自动化分析。同时,针对18个不同的小麦基因型完成了关键生育时期的株高、植被指数、叶面积指数的提取。通过实例验证了基于经济型低空无人机开展小麦产量性状采集的有效方法和高通量分析技术。本研究对降低田间作物表型研究的门槛,促进我国各研究团队采用标准化表型数据采集,统一作物表型数据规范,以及推广使用开源软件自主开发自动化分析技术平台有重要意义。

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中国苹果叶片病虫害2015年光谱和图像数据集
高飞, 王晓丽, 刘婷婷, 李壮, 满芮
农业大数据学报    2020, 2 (4): 120-124.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200415
摘要373)   HTML16)    PDF (1305KB)(383)   

中国苹果种植面积和总产量居世界首位,但目前在果树光谱和图像数据采集研究中,多数集中在对受害苹果果实的光谱和图像数据采集,对苹果叶片病虫害数据采集的研究报道较少。本研究通过收集国家苹果资源圃中分别患有斑点落叶病、红蜘蛛虫害、白粉病3种不同病虫害的苹果叶片光谱反射率和图像数据,为苹果叶片在不同病虫害胁迫下进行有效识别提供数据基础,并为今后利用航空航天遥感进行大面积果树病虫害监测提供数据基础。

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科学数据共享系统的现状与趋势
李云婷, 温亮明, 张丽丽, 黎建辉
农业大数据学报    2019, 1 (4): 86-97.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190409
摘要247)   HTML17)    PDF (800KB)(380)   

数据密集型科研已经成为大数据时代科学发展的新范式,科学数据开放共享已成科技界的普遍共识。在长期实践中,科学数据共享形成了以科学仪器、数据平台、数据出版、众包处理、数据交易等为典型代表的不同模式。与之对应,针对不同的领域和应用场景出现了种类繁多的解决方案,如仓储型、联邦服务型、数据分发型和按需计算与分析云服务型等。本文在对上述四类主流科学数据共享系统的服务内容、技术特征、应用场景与代表性系统分析比较的基础上,提出科学数据共享系统未来发展的的趋势,并以中国科学院战略性科技先导专项“地球大数据科学工程”研发的地球大数据云服务平台为典型案例,进行了深入的剖析。本文认为,未来的科学数据共享系统将围绕着科学数据全生命周期管理的需求,形成具备数据获取、存储、分发共享、计算分析、智能服务等功能于一体的融合型云服务系统,并将实现数据的FAIR化、智能关联和机器可理解,促进数据共享良性生态的形成。

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从梁平柚到梅州柚—区块链技术助力农产品溯源
江琳莉, 史磊
农业大数据学报    2020, 2 (2): 94-103.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200210
摘要203)   HTML8)    PDF (1367KB)(360)   

农产品溯源,就是对农产品进行正向、逆向或不定向的追踪,从种植生产到消费者终端,通过专门的软件设备进行信息共享,为消费者服务。近些年来,随着越来越多食品安全事件发生,人们对农产品质量安全要求不断提高,传统农产品溯源模式在暴露出来越来越多问题的同时也愈发难以满足消费者的需求,亟需建立一套透明可信的农产品溯源体系来更好的保障农产品的质量安全。区块链技术本质上讲是一个共享数据库,储存在其中的数据信息具有不可伪造、不可篡改、全程追溯、公开透明等特点。借助区块链技术,结合物联网、AI技术、时间戳加密技术等构建以区块链技术为基础的农产品溯源体系,以实现对农业生产各环节的追溯。本文从梁平柚入手,以梅州柚为例,分析了传统追溯体系在梁平柚溯源中的应以及存在的问题。并对采用区块链技术的顺丰溯源在柚子产业中的应用进行案例分析,介绍了顺丰溯源体系的框架结构,并从种植信息采集上链、流通冷链运输、监管质检环节、消费环节等维度对顺丰的溯源机制进行分析论述。最后总结了区块链技术在其他农产品溯源中应用的案例以及目前所面对的困难与存在的问题,为进一步的创新发展奠定基础。

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河南省秋季作物空间分布“一张图”遥感制作
王来刚, 郭燕, 王利军, 贺佳, 张彦, 杨秀忠, 张红利, 郑国清
农业大数据学报    2020, 2 (1): 53-59.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200107
摘要394)   HTML15)    PDF (1037KB)(351)   
目的

作物空间分布“一张图”是我国农情遥感监测业务的重要工作,监测结果可为农业生产定量化、科学化管理提供基础数据。

方法

本研究在多年农作物种植面积遥感监测的基础上,根据河南省地形地貌特征和作物种植特点,优选不同区域的遥感数据和分类方法,采用Sentinel-2、Landsat 8-OLI、GF-6 WFV等中高分辨率遥感数据,制作了2019年河南省玉米、花生、水稻和大豆等秋季主要作物空间分布“一张图”,并基于地面调查数据进行了监测精度分析。

结果

河南省秋季作物主要包括玉米、花生、水稻和大豆,玉米种植面积最大,花生次之,秋季作物种植结构比较复杂,主要包括玉米单作、玉米-花生-大豆混作、水稻单作等种植模式。“一张图”总体精度和Kapaa系数分别为86.13%和0.83,基本符合省级尺度作物种植面积监测业务工作要求。

结论

本研究从遥感数据源优选方案、作物分类方法、地面调查和精度评价等方面进行了深入的探讨,将小尺度作物种植结构遥感监测从技术研究层面拓展到大尺度业务应用层面,为我国大尺度作物空间分布“一张图”业务化遥感制作提供技术支撑。

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基于深度学习的自然语言处理技术的发展及其在农业领域的应用
崔运鹏, 王健, 刘娟
农业大数据学报    2019, 1 (1): 38-44.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190104
摘要906)   HTML58)    PDF (10801KB)(345)   

深度学习是本世纪出现的新一代机器学习技术,深度学习技术的发展与应用对现代自然语言处理技术产生了深远的影响。本文讨论了自然语言处理技术在深度学习技术的推动下所取得的主要进展,以及近几年自然语言处理领域出现的新的技术产品和经典案例,特别分析并阐述了深度学习在文本词向量构建、磁性标注与命名实体识别相结合用于词义消歧、卷及神经网络文本自动分类、主题提取及文本内容相关性计算等关键自然语言处理任务中所发挥的重要作用,并介绍了词向量技术在水稻知识领域的作用、农业领域专有命名实体识别以及农业文献内容相关性计算等实际应用案例,并剖析了了相关技术实现细节。最后本文展望了今后一个时期自然语言处理技术的发展方向,以及其在农业领域的应用前景,并阐明了自然语言处理技术对农业领域智能化应用不可或缺的意义。

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渔业科学数据中心建设研究
鲁峰,王立华,徐硕
农业大数据学报    2019, 1 (3): 57-70.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190306
摘要370)   HTML22)    PDF (1779KB)(342)   

渔业科学数据是在渔业科技活动过程中产生的原始性、基础性数据,在农业、海洋和经济等相关领域具有重要的科学意义和实用价值。渔业科学数据中心作为渔业科学数据管理和应用的重要载体,不仅是渔业科技创新和产业发展的重要战略资源池,也是国家制定渔业发展战略、进行科学决策的重要技术助推器,对提升渔业现代化水平具有十分重要的意义。为提升渔业科学数据中心的综合服务能力和智能决策能力,实现对渔业科学数据资源的保存、管理、共享及深入挖掘,本文以渔业科学数据的应用需求为背景,分析了渔业科学数据的特点、来源以及应用场景。结合当下渔业领域科技创新对科学数据的需求,明确了渔业科学数据中心的功能和定位。围绕数据融合、大数据分析、云计算服务等内容,设计了渔业科学数据中心建设的总体架构,给出了多源异构渔业数据存储与融合平台,渔业科学大数据分析与应用平台、渔业科学数据中心云服务平台的总体技术路线。从数据汇交、体系建设、标准规范、共享服务模式、人才培养、绿色节能等角度出发,探讨了渔业科学数据中心的可持续发展思路,从而保障数据中心的持续运行,充分发挥渔业科学数据资源的应用价值,为进一步具体开展渔业科学数据中心建设指明方向。

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安徽省植保大数据平台建设与应用展望
张萌, 董伟, 钱蓉, 杨前进, 张立平
农业大数据学报    2020, 2 (1): 36-44.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200105
摘要261)   HTML20)    PDF (910KB)(339)   

近年来,中国农业病虫草害问题日趋严重,农业病虫草害预测预报体系不完善,基本原因在于农业大数据的汇集能力、挖掘能力、决策能力不足,目前市场上已经有许多涉及病虫草害的信息平台,但都面临着种类划分不够统一、资源信息不够准确等问题。安徽省是农业大省,病虫草害问题尤为严重,为了推动安徽省病虫草害防控体系发展,本文旨在以病虫草害数字图像库为基础,构建大数据管理、分析、挖掘及可视化展示平台,实现数据资源的分布存储与处理,面向农业生产、管理决策和科技创新中的现实需求,开展系统框架、数据清洗、数据挖掘、知识发现、认知计算、数据建模等技术研究与产品研发,建设集管理、共享、创新应用及产品服务一体化的大数据平台。为从业者提供农业病虫草害识别和辅助诊疗、病虫草害预测预报、植保知识查询等植保信息精准化服务,突破时间、地域限制,利用互联网帮助从业者实时解决生产中遇到的病虫草害防治难题,降低经济成本,减轻作业强度,提高防治的时效性。最后,针对当前安徽省植保大数据平台的不足提出建议,未来要进一步补充平台所缺乏的遥感、气象、土壤等方面的信息化数据,并增加录入病虫草害的种类和数量,提高数据共享水平,优化数据分析技术,加强数据应用推广,完善数据安全保障,真正成为智慧农业的重要组成部分。

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三大国家级农业科学院2011-2019年度国家自然科学基金项目立项分析
方蕾, 李希娟, 赵艳
农业大数据学报    2020, 2 (1): 84-92.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200111
摘要311)   HTML6)    PDF (672KB)(337)   
目的

为分析我国农业基础研究领域“十二五”以来科研实力和科研现状,揭示我国农业基础研究领域的努力方向。

方法

利用LetPut平台,对我国三大国家级农业科学院——中国农业科学院(简称“农科院”)、中国水产科学研究院(简称“水科院”)、中国热带农业科学院(简称“热科院”)2011-2019年的国家自然科学基金立项项目总数、不同类型项目立项数、不同年度和不同学部的立项情况进行统计分析,并对立项数最多的生命科学学部一级学科、二级学科的立项情况进行了深入研究。

结果

结果表明,农科院在国家自然科学基金的获取能力上明显强于水科院和热科院,学科发展更偏向于综合;水科院和热科院在农业科研领域学科发展特色鲜明,但水科院严重依赖于水产学科的发展,但水产学产前、产中、产后均有涉及,形成较完备产业链;热科院的研究则主要集中在热带植物方向。三大国家级农科院近年来青年基金项目均下降明显。

结论

“十二五”以来,三大国家级农业科学院在农业基础研究领域方面都取得了较快发展,从研究方向上来看,农科院更具综合性,水科院和热科院特色更鲜明。三大农科院应进一步聚焦世界农业科技前沿,加强青年人才培养,担负起中国农业科技创新火车头的重任。

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区块链技术发展与展望
李慧, 袁煜明, 赵文琦
农业大数据学报    2020, 2 (2): 5-13.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200201
摘要469)   HTML38)    PDF (1126KB)(328)   

区块链技术和比特币在2008年相伴而生,但随着各界对其研究与应用不断深入,区块链技术已经开始独立于加密数字货币,发展成为一个新的研究领域。区块链技术利用密码学原理、分布式数据存储技术、点对点网络及共识机制构建的分布式账本为解决多方合作过程中的信任、隐私、数据差异等问题带来了契机。诸多产业领域如金融、政务、医疗、城市建设等均开始应用区块链技术。当前,随着区块链技术的应用与推广,区块链技术也遇到了诸如扩展性、安全性、监管难等方面的挑战,催生了各界围绕区块链技术的各个方面及相关的密码学技术不断进行创新研究或引入新技术进行补充。本文结合当前学界及产业界的研究及应用情况,总结了区块链技术的五层基础体系架构,即数据层、网络层、共识层、合约层及应用层,并综述了该架构中各个层次的原理与技术。在此基础上,进一步介绍了针对区块链与传统网络结合、区块链技术自身以及相关密码学技术的各种典型的扩展技术,并讨论这些技术对区块链技术带来的影响。最后,结合区块链技术当前的发展现状,分析了其在研究应用中面临的挑战及其未来的发展方向,以期为未来的研究工作带来启发与借鉴。

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可信区块链在农业农村应用展望
王文生
农业大数据学报    2020, 2 (2): 14-24.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200202
摘要351)   HTML18)    PDF (1176KB)(308)   

区块链技术在促进农业农村高质量发展方面具有广阔的应用前景,受到世界各国的广泛关注。目前,我国正值脱贫攻坚后期和乡村全面振兴的关键时期,我国农业农村的产业和社会结构的弱中心化和去中心化特征与区块链具有天然的耦合性和应用结合点。本文针对当前农业农村区块链应用研究相关文献中存在的偏重农业、偏农村金融,且存在一定碎片化的现状,把“三农”作为“乡村全面振兴”战略不可分割的整体,首先综述了相关背景和区块链的技术特点,然后在全球视角下梳理了国内外农业农村区块链应用的研究现状,指出了当前区块链应用的主要难点问题,最后结合农业产业、农村治理、农民民生三个方面,依次从可信物联网为基础的智慧农业、新型农业经营体系可信支撑网络、农产品质量安全体系、新一代农村电子商务、可信农村金融与农业保险体系、可信基层组织治理网络、可信农村集体资产经营体系、可信乡村旅游产业、农村人居环境整治、精准扶贫、可信农民工权益保障网络等十一个“三农”热点领域中区块链应用进行了较全面的展望。未来,区块链在与5G、人工智能等其它“新基建”要素的结合下将促进社会加速向5.0(Society 5.0)的演化。

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世界数据系统CoreTrustSeal数据中心认证实践——以WDC可再生资源与环境数据中心为例
王卷乐,王祎,卜坤,王明明,王艳杰
农业大数据学报    2019, 1 (3): 71-81.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190307
摘要444)   HTML14)    PDF (1632KB)(306)   

科学数据中心是科学数据管理的重要载体,评估认证对于科学数据中心规范化的科学数据管理具有重要意义。荷兰数据认可印章(DSA)建立了可信赖数字仓储核心认证机制,为数据存储库提供核心级认证。国际科学联合会世界数据系统(WDS)与DSA联合推出CoreTrustSeal合作认证,并在全球开展国际科学数据中心认证。随着我国《科学数据管理办法》于2018年3月出台,我国科学数据中心也面临着提高专业化水平和国际化影响的紧迫需求。在此背景下,本文阐述分析了CoreTrustSeal认证要求的三大类条款和16项指南。介绍了成立于1988年的WDS可再生资源与环境数据中心(WDC-RRE)在实际认证工作中的做法。提出科学数据中心要加强顶层设计、重视数据编目、提高国际化水平、加强认证佐证材料准备、提高认证材料的可访问性等数据中心认证的体会和建议。WDC-RRE于2018年4月提交申请,于2019年2月正式通过CoreTrustSeal认证,成为亚洲地区地学领域第一个通过该国际认证的世界数据中心。

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区块链在农作物种质资源数据管理中的应用初探
刘海洋,方沩,陈彦清,曹永生
农业大数据学报    2019, 1 (2): 105-113.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190209
摘要549)   HTML28)    PDF (1093KB)(306)   

农作物种质资源是国家的战略性资源,是保障国家粮食安全、发展现代种业的物质基础。农作物种质资源工作经过七十多年的发展,已经形成了考察收集、评价鉴定、编目入库、共享利用的系统性工作流程。在计算机技术快速发展的当下,利用信息技术促进农作物种质资源工作规范化是种质资源工作的发展趋势。我国种质资源工作信息化经过三十多年的发展,已经建立了完善的种质资源数据库以及信息系统。针对目前种质资源工作中出现的种质数据溯源困难、难以安全传输以及育成品种产权纠纷等问题,本文提出了一种基于区块链的解决方案,研究了基于区块链的种质资源数据管理方案、存储方案、共识方案和加密方案,将区块链技术体系中的关键技术应用到农作物种质资源数据管理当中,提出了一种区块链技术在种质资源数据管理领域的应用设想。结合目前种质资源工作和区块链技术的发展现状,总结了区块链技术在种质资源数据管理领域的发展方向。

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农业生物多样性大数据平台建设研究和展望
许哲平,邵曾婷,朱学军,王昉,王媛媛,肖曼,马克平
农业大数据学报    2019, 1 (2): 76-87.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190207
摘要535)   HTML49)    PDF (846KB)(303)   

农业生物多样性是指直接或间接用于粮食和农业的动物、植物和微生物的多样性和变异性,包括作物、家畜、林业和渔业等。它位于整个农业系统的底层,是农业生产信息化的重要内容,也是国家战略资源和国家安全的重要基础。国内外相关组织机构和项目积累了很多的资源和建设经验,但是仍然存在资源零散分布、缺乏顶层设计、元数据标准规范应用不足、平台之间的数据交互不够、数据的快速实时响应比较困难、高端农业智库及其资源平台建设薄弱等问题。为了更好地推动我国农业生物多样性大数据平台的研究和开发工作,本文着重从科学数据平台(基础数据平台、作物数据平台、家畜数据平台、林业数据平台、渔业数据平台、传统文化知识平台、智库平台和评估指标)和相关信息化基础资源对象(术语库、主题词表、元数据标准规范、本体和科研工作流)来梳理农业生物多样性大数据的国内外研究和应用进展,并从基础层、资源层、组织层和应用服务层等四个层次来提出农业生物多样性大数据平台的顶层建设框架,还针对当前现状和问题提出了建议和展望,为我国农业生物多样性大数据平台建设和资源共享服务提供参考。

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国家地球系统科学数据中心发展与实践
杨雅萍, 王祎, 白燕, 乐夏芳, 杜佳, 柏永青, 孙九林
农业大数据学报    2019, 1 (4): 5-13.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190401
摘要285)   HTML10)    PDF (1080KB)(300)   

地球系统科学是研究地球各圈层间相互作用及变化机制的前沿交叉学科,在全球环境变化和人地关系等长期研究过程中积累了丰富的科学数据资源。为了推动地球系统科学数据资源的流动和共享,实现数据资源增值,国家地球系统科学数据中心从21世纪初开始研究地球系统科学数据共享的机制和方法,经历了地球系统科学数据共享网和国家地球系统科学数据共享服务平台的发展和建设,于2019年通过国家认定成为20家国家科学数据中心之一,实现了我国地球系统科学数据共享从无到有,由国内走向国际的重大跨越。本文追溯了地球系统科学的起源,回顾了国家地球系统科学数据中心的发展历程,从标准规范体系建设、数据资源管理与共享、系统平台建设及关键技术研究、共享服务成效与进展等方面总结了国家地球系统科学数据中心在地球系统科学数据共享领域的研究实践,最后从完善标准规范体系、强化数据资源建设、服务科研数据汇交、优化平台技术保障、强化数据人才培养、提升共享服务成效等方面提出了国家地球系统科学数据中心可持续发展规划建议。

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大数据在黑龙江省数字农业中的应用现状与展望
刘克宝, 毕洪文, 李杨, 陆忠军, 张冬梅, 吕志群, 张宇, 王晓楠
农业大数据学报    2020, 2 (1): 21-28.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200103
摘要421)   HTML14)    PDF (552KB)(294)   

进入21世纪,数字农业成为未来农业的发展方向,促使传统农业的生产方式由粗放型向集约化、智能化、科学化发展。目前,世界各国将推进数字化作为实现农业创新发展的重要动能,在前沿技术研发、数据开放共享、人才培养等方面进行了前瞻性部署。美国、欧洲等世界发达国家都在大力发展大数据来推动现代农业变革,使其农业发展处于领先地位;我国政府高度重视大数据在经济社会发展中的作用,自2014年以来,在国家战略部署、863计划、国家自然基金等政策和项目支持下,农业基础数据、科研数据、单品种全产业链数据以及农产品监测预警平台建设方面均取得了较大的成绩。大数据作为数字农业的核心、关键要素和驱动力,是目前国内外研究的热点。黑龙江省是全国重要的商品粮基地,粮食产量和商品率均居全国首位,对国家粮食安全起到至关重要的作用,为更好发挥国家粮食“压舱石”和现代农业基地的优势,黑龙江省积极开展大数据在数字农业运用和示范,在大数据平台建设、农业监测预警、物联网建设、电商集群等方面取得了显著成效。本文结合数字农业和大数据的内涵,总结国内外大数据在数字农业中的应用现状,分析黑龙江省大数据在数字农业中应用存在的问题,并对大数据在数字农业中的应用进行展望,为大数据的在数字农业中的应用提供参考。

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我国渔业大数据应用进展综述
程锦祥, 孙英泽, 胡婧, 闫雪, 欧阳海鹰
农业大数据学报    2020, 2 (1): 11-20.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200102
摘要348)   HTML12)    PDF (615KB)(281)   

渔业大数据已成为渔业绿色发展的重要资源要素,也是重要的渔业科技创新方向,不仅直接促进渔业的生产、经营、管理和服务,而且在渔业三产融合中发挥着举足轻重的作用。我国是世界第一水产养殖大国,我国也非常重视渔业大数据在现代渔业中的研究与应用发展。由于历史和现实原因,渔业数据具有资源途径多样、结构繁杂、质量参差不齐、应用范畴宽广,数据总体质量偏低的特点,因此系统梳理渔业大数据应用进展,进一步明确未来发展方向,对我国渔业大数据的研究和应用具有重要意义。本文通过文献调研并结合相关科研实践,对比分析了不同学者对渔业大数据的定义,阐述了渔业大数据的概念,介绍了其多种来源和主要特征,梳理了渔业大数据的管理与政策进展,重点关注了近年来渔业大数据在科学研究、养殖管理、资源调查、经济流通等方面的开发与应用,并结合工程实践,探索了渔业大数据的场景化应用。最后,根据我国渔业大数据发展的现状,指出问题与挑战,为进一步促进我国渔业大数据的发展提供建议。

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国内外科学数据管理办法研究进展
柏永青,杨雅萍,孙九林
农业大数据学报    2019, 1 (3): 5-20.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190301
摘要598)   HTML44)    PDF (966KB)(278)   

科学数据是信息化时代重要的战略资源,高效管理和广泛流通是提升科学数据资源价值的关键途径。信息技术的快速发展和科技计划的大量投入促使科学数据资源数量日益激增,对信息时代的科学数据管理提出了更大的挑战。随着工业社会向信息社会的转变,国内外对科学数据管理的重视程度也在不断提高,各类数据管理机构和政府支撑部门通过建设数据集群、完善保障措施、优化发展理念、加大资助力度等方式,不断推动科学数据管理和共享走向成熟。本文通过综合调研国内外科学数据管理的理念、政策、实践及成果,分析总结了国际上科学数据管理的先进经验,对标我国同类研究中存在的问题与挑战,提出了未来一段时间内中国科学数据管理发展的方向和建议:(1)建议持续规范各类科学数据资源管理,完善保障机制,提升标准化程度;(2)建议加强对数据资源的深层次挖掘,实现从数据到信息、知识、智慧和决策的升华;(3)建议加强数据科学技术人才培养,从政府层面落实数据科学家计划,为科学数据管理提供人才支撑;(4)建议拓宽国际合作渠道,加强合作的力度和广度,提升现有国家科学数据中心的国际影响力,为我国数据科学发展建设提供战略指导,为信息化时代的综合国力提升凝聚核心竞争力。

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林业科学数据管理的探索与实践
纪平,肖云丹,侯瑞霞
农业大数据学报    2019, 1 (3): 46-56.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190305
摘要316)   HTML9)    PDF (593KB)(275)   

多年来,国家林业科学数据共享服务平台开展了林业科学数据资源建设和网络数据服务软硬件系统建设,开展了面向科技、经济社会发展和全社会的数据共享运行服务。根据林业数据平台建设和运行服务的探索与实践,本文阐述了林业科学数据的分类分级管理,遵照林学学科分类体系,把林业科学数据划分为12个大类别,并建立了林业科学数据体系;依据相关法律和部门规章,把林业科学数据划分为3个级别,并实现公开数据的便捷共享,内部数据的有序共享,涉密数据的安全使用。概述了强化和落实林业数据平台依托单位的主体责任,研究、制定和实施了一批规章制度和管理办法;研究制订了一系列技术标准,规范科学数据收集、加工、保存,确保了数据质量;落实了科学数据管理运行所需软硬件设施等条件、资金和人员保障。介绍了网络数据服务平台的建设与数据共享运行服务等方面的具体做法,建立了数据存贮、管理与数据共享运行服务系统;开展在线、离线、专题数据与数据产品、数据应用的技术服务、面向重大需求的专题服务等数据共享服务和数据应用技术服务。总结分析了林业数据平台的数据管理、各项建设和运行服务的成效,对进一步加强和规范林业科学数据管理,保障科学数据安全提出平台工作新思路。

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宏基因组分析方法探究高精料日粮对奶牛瘤胃产甲烷菌的影响
薛夫光, 施辉毕, 孙福昱, 罗清尧, 杨亮, 楚康康, 蒋林树, 熊本海
农业大数据学报    2019, 1 (1): 45-55.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190105
摘要455)   HTML5)    PDF (3269KB)(264)   

目的 本研究旨在探究高精料日粮对瘤胃产甲烷菌区系的影响。 方法 利用宏基因组检测手段结合生物信息学分析方法,测定高精料日粮和对照日粮处理下瘤胃产甲烷菌区系的变化。结果 高精料日粮显著降低奶牛日采食量和产奶量,瘤胃pH以及瘤胃乙酸的含量(P < 0.05);显著提高了瘤胃中丙酸以及氨态氮的含量(P < 0.05)。通过分类学分析,总共鉴定出4纲36属108种产甲烷菌约占瘤胃微生物总量的0.37%~0.47%。其中Methanobacteria为产甲烷菌的主要构成部分,约占产甲烷菌总量的50%~55%,MethanobrevibacterMethanobacteria的主要组成部分。Thermoplasmata 在所有产甲烷菌中占据第二多的位置,约占产甲烷菌总量的31%。差异分析结果表明:高精料日粮显著降低了产甲烷菌总量、MethanobacteriaMethanopyri的相对含量(P < 0.05),而对Methanococci Methanomicrobia 作用不显著。相关分析结果表明:瘤胃产甲烷菌相对丰度与瘤胃中丙酸含量、氨态氮含量呈负相关关系,与瘤胃乙酸含量呈正相关关系。结论 高精料日粮降低瘤胃产甲烷菌的相对丰度,但过多饲喂高精料日粮会降低瘤胃pH,造成亚急性瘤胃酸中毒(SARA)。利用宏基因组方法更加准确全面的鉴定出瘤胃产甲烷菌的种类和数量,使得对于产甲烷菌有了更加准确的认识,同时对于降低甲烷排放,促进奶牛生产具有重要的意义。

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基于移动互联网提升大型仪器共享平台高效获取动物科学数据
樊懿萱,刘红林,张艳丽,孟繁星
农业大数据学报    2019, 1 (3): 82-90.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190308
摘要312)   HTML9)    PDF (623KB)(264)   

当前我国高校科学数据获取效率低下、无法统一保存、面临数据损坏或永远丢失的危险,需完善提升科学数据获取及平台管理效率的措施,以便更好的发挥科学数据价值。仪器设备是获取科学数据的物质基础,为提高大型仪器设备使用效率,全国多数高校已建成大型仪器设备共享管理平台。随着世界进入移动互联网时代,人们的生活工作方式正在发生深刻变化,尤其移动通讯广泛进入大学校园,运用移动互联网技术提升大型仪器设备开放共享水平,进而提升科学数据的获取能力势在必行。南京农业大学动物科学类国家级实验教学示范中心进行了积极探索,把现有大型仪器预约管理系统升级延伸到个人手机客户端,构建了微预约、微使用、微管理新模式,解决了随时随地预约仪器和获取科学数据的便捷性,以及管理上全天候、及时快速审阅与管理,全面提升了高校大型仪器共享平台使用效率和管理水平,提高了科学数据的获取能力及存储安全,提升优质教育资源利用效率的最大化和最优化。

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动物检疫证区块链应用系统设计与实现
钟林忆, 孟祥宝, 刘红刚, 刘朝阳, 汪洋
农业大数据学报    2020, 2 (2): 84-93.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200209
摘要259)   HTML10)    PDF (1646KB)(256)   

动物检疫是食品安全监管的重要环节,动物检疫电子出证则是一项保障食品安全的重要工作。动物检疫证是畜牧、家禽及其它肉类产品安全走向市场流转的凭证,具备查询检疫信息快、全程追踪动物及产品流向、疫病追溯及责任管理优势,关系食品安全与居民健康。为提高动物检疫证防篡改和防伪溯源功能、消除换证过程操作风险和食品安全隐患,依托区块链技术去中心化、防篡改、公开独立、可追溯等特性,采用Hyperledger Fabric底层技术框架,设计了基于区块链技术的动物检疫区块链应用系统,搭建了一条联盟链网络,连接养殖场、屠宰场、经销门店和监管方,遵循业务流程的链上流转,检疫员、养殖场等相关方在区块链账本上共同记录票据信息和交易信息。去中心化、无法篡改,保证了出证换证过程的安全透明,动物防疫检疫监管部门可获得监管节点对检疫证出证换证全流程进行监管,有效提升检疫证应用的安全性和可追溯性,减少过程漏洞和提升风险管控能力。这套基于区块链技术的动物检疫证系统利用区块链提供可信、可靠的出证、换证服务,将“技术信任背书”与“存证信任背书”相融合,实现“双信合一”,区块链技术正在成为保障肉类食品安全的重要科技力量。

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黄瓜叶片分布的异质性表型特征分析与模型建立
钱婷婷,陆声链,郑秀国,赵京音,王剑,杨娟
农业大数据学报    2019, 1 (2): 41-49.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190204
摘要304)   HTML16)    PDF (3566KB)(254)   

【目的】黄瓜叶片方位朝向和分布特征是决定冠层光截获能力和光合能力的重要结构参数。通过对不同栽培密度的黄瓜群体中叶片方位角分布规律的分析,可以找出影响叶片分布和冠层异质性结构特征的环境因素,并为研究植物形态特征对环境的响应机制提供支持。【方法】为了研究黄瓜叶片在冠层内部光环境梯度变化的条件下叶片分布对光环境的响应,本研究通过5个密度处理下的9次测量试验数据,利用三维扫描方法对黄瓜冠层器官尺度表型参数进行数字化采集,并对不同茬口之间不同方位区域内叶片分布的异质性表型特征进行了定量化分析。【结果】本研究通过对2个栽培茬口、5个不同密度群体中方位角分布规律与太阳高度角、叶面积指数相关性分析,建立了方位角分布频率与太阳高度角、叶面积指数的相关关系模型,并提取了模型参数。进一步利用cosine函数对畦内和畦间方位角分布频率进行了修正,实现了方位角分布频率对人为栽培管理措施的响应。通过实测数据对模型准确性进行验证,准确率达到0.89。【结论】本研究实现了方位角分布频率模拟模型对冠层生长发育、外界环境以及人为管理措施的响应。为黄瓜冠层尺度表型参数获取提供了重要参考,也为更加精确的黄瓜功能结构模型构建奠定了基础。

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基于区块链的农业投入品智能管控平台设计
钱建平, 余强毅, 史云, 张保辉, 查燕, 吴文斌
农业大数据学报    2020, 2 (2): 38-46.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200204
摘要220)   HTML8)    PDF (1221KB)(243)   

提高农业投入品的管控能力对于保障食品安全和实现“肥药双减”目标具有重要意义。农业投入品管控由于时空跨度大、责任主体多、技术手段缺乏,导致台账录入不规范、施用记录不清楚、信息记录不准确、生命周期不连贯等问题时有发生;而区块链技术具有去中心化、去信任、可集体维护等特点,已应用于数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。本文以区块链技术为支撑,以农业投入品的“生产-经营-施用”为生命周期过程,提出了农业投入品智能管控平台总体框架,主要由数据层、网络层、共识层、合约层和应用层组成;考虑到数据的容量及数据安全保密的要求,设计了“数据库+区块链”的数据双模存储机制,通过映射机制实现链上与链下数据关联;设计了用户认证、资质核验、台账分析、施用预警、防伪追溯等智能合约,描述了智能合约的构建过程。结合联盟链的优势,提出了以Hyperledger作为联盟链平台开发农业投入品智能管控平台;根据不同参与主体的需求及使用的便利性,平台采用应用系统与移动APP相结合的方式,主要提供生产管理、经销管理、施用管理、智能监管、区块链管理等模块。该平台既有利于增强农业投入品监管能力,又能提升追溯可信度,为农业投入品的合规生产、合法经营、合理施用提供了有力的技术支撑。

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花生大数据平台建设研究和展望
张辉, 冯晓, 王来刚, 李国强, 乔璐, 魏东, 郑国清
农业大数据学报    2020, 2 (1): 45-52.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200106
摘要297)   HTML16)    PDF (1022KB)(243)   

我国花生产量、消费量、进出口贸易量和加工业规模均居世界之首,在国际上处于举足轻重的地位,但因大而不强、多而不优等诸多产业痛点,面临国际竞争力不强的困境。开展单品种农产品全产业链大数据平台建设,是优化单品种产业链布局、推进农业供给侧结构性改革的重要举措,国家苹果大数据公共平台等单品种农产品大数据应用的落地已在我国发展农业优势产业中起到了重要作用。花生是我国重要的优势特色农产品,但还未有全产业链花生大数据平台面向社会公众开放,本文对花生大数据平台建设进行了研究及展望,以期为大数据助力花生产业发展提供思路。本文首先总结了我国单品种大数据平台建设的实践经验,分析了花生产业发展面临的主要问题;然后梳理了平台建设需要整合的数据资源及其来源,阐述了平台建设思路;最后设计了花生大数据平台的总体架构,提出了平台开展的业务应用。研究表明,建设花生全产业链大数据平台,汇聚及共享交换花生产业数据资源、掌握花生产业情况,依托平台向花生产业各环节、各主体提供精准服务,将花生产业规模化企业纳入质量安全追溯体系,辅助国家制定花生产业发展战略,对于提高花生品质、优化花生种植及加工结构布局、促进产销对接、保障花生产业的可持续发展具有重要意义。

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气候变化背景下四川省热量资源时空变化特征研究
高文波, 何鹏, 林正雨, 张媛
农业大数据学报    2020, 2 (1): 60-69.   doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200108
摘要348)   HTML7)    PDF (2228KB)(241)   
目的

为研究气候变暖背景下四川省农业热量资源要素的变化趋势以及省内各个地区热量资源要素的变化特征。

方法

本文利用四川省40个气象站点1961-2016年逐日气象数据,采用气候倾向率、M-K检验分析了热量资源要素的时间变化趋势,构建了基于经纬度、海拔高程的多元回归方程,并采用多元回归残差反距离订正法分析了热量资源要素的空间变化特征。

结果

研究表明:1961-2016年四川省气温普遍增加,其中年平均气温、年均最低气温、≥0℃积温和≥10℃积温的平均气候倾向率分别为0.204℃/10a、0.267℃/10a、58.48℃/10a和61.49℃/10a。从空间变化看,全省年气温和积温的高值区间均由东南向西北扩大,其中川西北地区、攀西地区、川东盆区年平均气温和年均最低气温增加明显;川西平原≥0℃积温增加最明显,川东南地区≥10℃积温增幅最大。1961-2016年间四川省无霜期和喜温作物生长季天数普遍增多,其中无霜期增加区域以川西北高原、川西平原地区、川东北地区最为明显;川西南凉山州喜温作物生长季天数增加最为显著。

结论

1961-2016年四川省气温普遍增加,无霜期和喜温作物生长季普遍延长,农业热量资源要素增加明显,其中热量资源增加的区域主要是四川盆地、攀西地区和川西北高原等地区。

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农业大数据学报    2019, 1 (4): 98-101.  
摘要139)   HTML7)    PDF (1664KB)(240)   
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