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  • 2021年 第3卷 第4期 刊出日期:2021-12-26
    上一期   
    研究综述
    科学数据共享的知识产权保护研究
    范亚慧, 朱亮, 赵华, 郑建华
    2021, 3(4):  3-9.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210401
    摘要 ( 138 )   HTML( 58 )   PDF (476KB) ( 58 )  

    科学数据是信息时代最基本、最活跃的科技资源,科学数据共享是发展的必然趋势,实施科学数据共享可以节约社会资源,避免重复的劳动,还可以对现有的科学研究进行验证,具有重要的现实意义和迫切的社会需求。知识产权保护作为科学数据共享的前提,对促进科学数据的有序利用、为科技发展提供源源不断的创新发挥着十分重要的作用,是实现科学数据共享急切需要解决的根本问题。本文主要采用文献调研、对比分析等方法,对近年来国内外关于科学数据、知识产权主题相关文献进行分析,在总结我国科学数据共享的知识产权保护现状的基础上,挖掘科学数据共享和知识产权的关系,提炼出当前科学数据共享面临的知识产权保护存在的主要问题:数据产权以及归属的认定是科学数据共享应用权益分配的依据,目前,我国科学数据产权归属不清晰,缺乏公认的产权解决方案,缺少统一的政策引导、知识产权保护意识薄弱以及科学数据出版动力不足等。针对这些问题,提出了关于科学数据共享的知识产权保护对策:明晰科学数据产权归属、平衡各方主体利益;建立政府引导机制、全面发挥政府作用;推动科学数据出版、规范科学数据引用;创新科学数据共享的知识产权保护技术支持。以期构建良好的数据共享环境,保护数据生产者合法权益。

    应用研究
    云农场智慧服务大数据平台设计与实现
    凌诺娟, 饶元
    2021, 3(4):  10-19.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210402
    摘要 ( 198 )   HTML( 100 )   PDF (1305KB) ( 100 )  

    随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,海量农业数据得以收集、分析用于促进农业现代化发展。本文以大别山区连片特色农产品生产经营全产业链为研究背景,在系统分析该区域农产品生产加工销售等各产业链环节数据特征、有机整合农产品生产经营数据资源等需求的基础上,采用包含基础设施层、数据资源层、数据处理分析层、数据显示层等四层大数据平台总体架构的设计模式,搭建了基于Hadoop大数据技术的农产品全产业链数据资源库与大别山区云农场智慧服务大数据平台,面向产业区相关农业从业人员所需业务主题进行平台功能的开发,对农业数据资源库中数据实施数据清洗、数据挖掘、数据建模等技术处理,寻找农产品生产经营过程动态变化规律,实现了信息共享、智能预警与辅助决策等智慧服务功能。其中,信息共享功能用于提供大数据平台各子系统平台数据资源共享服务;智能预警功能用于提供农产品全产业链生产经营过程中农产品生产环境、价格等关键指标信息的预警服务;辅助决策功能用于提供农业从业者产业区农产品生产经营情况变化通知,辅助经营过程决策服务等。研发的云农场智慧服务大数据信息管理中心和数据可视化系统,可为促进大别山区特色农产品全产业链信息化与智能化水平提供参考。

    基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究
    贺佳, 王来刚, 郭燕, 张彦, 杨秀忠, 刘婷, 张红利
    2021, 3(4):  20-28.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210403
    摘要 ( 140 )   HTML( 50 )   PDF (1279KB) ( 50 )  

    叶面积指数(leaf area index,LAI)是表征作物生长信息的重要参数,利用无人机遥感平台获取农作物光谱信息定量反演LAI对精确监测作物生长情况具有重要意义。本文以玉米为研究对象,利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)搭载MicaSense RedEdge-M多光谱成像仪获取玉米拔节期、抽雄期、成熟期等关键生育期内低空遥感影像,同步采集地面LAI,基于多光谱信息构建植被指数并研究其与LAI的定量关系,进一步建立玉米LAI估算模型,对比分析筛选最优植被指数与最适监测时期。实验发现在拔节期、抽雄期、成熟期玉米LAI与NDVI、OSAVI、EVI、NDRE均具有较好的相关性;在不同时期分别基于OSAVI、NDRE、NDRE建立了LAI监测模型,模型监测精度分别为0.549、0.753、0.733;验证模型精度分别为0.907、0.932、0.926,模型估算值与田间实测值间相对误差分别为8.57、8.37、9.24,均方根误差分别为0.104、0.087、0.091;基于不同生育时期LAI估算模型进行田块尺度的LAI空间分布制图,估算值与实测值的决定系数分别为0.883、0.931、0.867;相对误差分别为:9.17、8.86、9.32。结果表明基于MicaSense RedEdge-M多光谱成像仪能有效估算玉米关键生育时期LAI,可为定量实时估算田块尺度的玉米LAI提供理论依据。

    大田作物智慧生产综合服务平台构建与应用
    赵晴, 李国强, 胡峰, 王来刚, 臧贺藏, 张杰, 王猛, 张辉, 郑国清
    2021, 3(4):  29-39.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210404
    摘要 ( 142 )   HTML( 44 )   PDF (1734KB) ( 44 )  

    在国家政策支持的大背景下,快速发展的信息技术与农业深度融合,物联网、人工智能、云计算、大数据等新技术在农业生产领域均得到了大量应用。经过近十年的发展,形成了农业物联网监测为主、智能诊断为辅的各种农业信息化应平台。这些平台的示范应用促进了传统农业的现代化转变进程,但仍需将功能需求进一步整合完善,以促进农业生产全过程的智能化监控与精细化管理。为提升大田作物生产整体性信息化水平,本研究综合运用农业物联网、智能控制、决策模型、大数据挖掘等信息技术,集成大田作物的物联网环境感知、氮肥决策、农情遥感服务、水氮智能管理、虫害监测预警、产品溯源、农技推广、大数据平台八大业务系统,构建了大田作物智慧生产综合服务平台。该平台的应用示范表明,其信息服务内容丰富,满足了不同用户对农业生产相关数据服务的需求,提升了大田作物生产过程的精准化管理,推动了现代信息技术在大田作物智慧生产中的综合应用水平。

    基于边缘智能的茶叶可信品控系统设计与实现
    束雅莉, 饶元, 许磊
    2021, 3(4):  40-50.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210405
    摘要 ( 109 )   HTML( 68 )   PDF (1830KB) ( 68 )  

    茶叶生产加工过程中具有危害物种类多、信息利用率低、数据多源异构等特点,而传统的茶叶质量监管追溯系统存在着茶叶品控数据易被篡改伪造、数据来源可信性难以保证、企业隐私无法保障等问题。为增强茶叶品控管理,提升茶叶品控信息可信度,基于区块链和边缘智能技术,设计了基于边缘智能的茶叶可信品控系统架构。此系统包括数据感知层、边缘层、存储层和应用层,首先使用智能装备和物联网技术进行机械化作业和自动化获取茶叶品控数据,接着利用边缘计算设备的网络、计算、存储资源,在靠近数据源的边缘端部署多种人工智能算法检测数据的真实性。以Hyperledger Fabric开源框架作为区块链平台构建可信存储服务,以MySQL作为链下数据库,对关键数据进行分级加密后存入区块链网络和链下数据库中,通过信息摘要上链存储的方式保证链下数据的不可篡改性,实现链上链下双模可信存储方式。最后,研发基于边缘智能的茶叶可信品控系统,采用Web端与移动端相结合的方式,为企业、监管部门、消费者提供信息智能化获取、全流程管理和可信溯源等服务。本系统可为监管部门提供茶叶品控信息实时验证服务,便于其开展监管工作。此外,同时兼顾了企业保护隐私数据的需要和消费者对于公开可信茶叶溯源数据的需求,保证了消费者的知情权,增加其对产品质量的信任度。

    安徽省地方品种猪智慧管理平台研发
    管博伦, 刘桂民, 董伟, 张立平, 钱蓉
    2021, 3(4):  51-58.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210406
    摘要 ( 84 )   HTML( 41 )   PDF (1173KB) ( 41 )  

    随着信息技术不断的普及,畜牧业信息化也得到了较快的发展。安徽是生猪养殖大省,生猪产业在本省畜牧产业中占到了很大的比重,从全国来看,安徽的生猪养殖也占据着不可估量的地位。安徽本地猪品种多、肉质鲜美、营养价值高,但是其生长周期长且安徽的生猪养殖大多以小规模和中规模养殖为主,这就导致了饲养安徽本地品种猪的人工成本较高,饲养数量较少,本地猪种的数量逐渐减少。针对安徽本地猪品种生长周期长、小规模养殖人工成本高等问题,开发了生猪养殖信息化管理平台,实现贯穿生猪养殖全过程的信息智慧管理。平台采用B/S的架构,分为视图层、逻辑业务层和数据层三个层面,具备公猪母猪事件、仔猪育肥猪事件、猪场兽医、统计分析等8个功能事件,融合了移动终端与web端,贴近生产要求设计了合理的数据库结构。便捷了小规模的用户使用,最大程度的降低了生猪饲养的人工成本,提升了生猪养殖的智能化、标准化、信息化程度。试用结果表明,该生猪养殖信息化管理平台可以为小规模的生猪养殖提供高效全面的信息化管理,降低生产成本,同时能够对生产数据进行动态监测并提供科学的决策。

    基于大数据的福建省科技特派员服务云平台构建与实现
    李志鹏, 赵健, 王苗苗, 陈宏, 高晓丹
    2021, 3(4):  59-69.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210407
    摘要 ( 105 )   HTML( 46 )   PDF (1475KB) ( 46 )  
    目的

    科技特派员是农业科技创新和农业科技服务的重要抓手,应用现代信息技术来解决农民的生产需求、促进提高科技特派员工作效率,已成为提升科技特派员服务水平的重要手段。

    方法

    在详细分析福建省科技特派员发展现状和需求的基础上,基于大数据和云计算思维构建了科技特派员服务云平台的总体框架,对云平台的数据资源建设、软件功能模块设计和供需匹配进行了详细设计,并实际应用在科技特派选任、管理和服务中。

    结果

    在数据资源方面,创新构建了面向对象的农业知识“双树形结构”实体关系模型按种类建了142个专题数据库,收录将近20万条技术信息;在管理方面,平台具备在线选任、知识服务、需求发布、成果对接、互动咨询、动态跟踪、大数据分析等功能,实现了福建全省科技特派员在线申请、考核管理、绩效评估、动态服务、远程服务;在服务方面,丰富农业农村科技创新供给方式,助力全省5000多位科技特派员为生产一线实时提供在线服务,实现了“云上”精准服务、远程服务、动态服务,让农民、企业足不出户即可获得科技特派员和团队及时迅速的远程支持;在服务渠道上,微信公众号和小程序取得成效,有效增加了用户的黏度。

    结论

    创新了农业技术供需对接机制,实现“订单式”需求对接和“菜单式”服务供给模式,让平台具备了“技术中介”与“人才中介”的功能,防止脱离基层实际,提高了服务成效,为乡村全面振兴和农业供给侧改革提供了技术支撑。如何对大规模的农业数据的挖掘和分析是下一步云平台建设的重要方向。

    数据论文
    应用于农业场景视觉解析任务的番茄数据集
    周玲莉, 任妮, 张文翔, 程雅雯, 陈诚, 易中懿
    2021, 3(4):  70-76.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210408
    摘要 ( 177 )   HTML( 61 )   PDF (1003KB) ( 61 )  

    农业机器人是农业现代化发展中的一项重要组成部分,计算机视觉技术通过对作物和环境的感知与解析,有效促进其在农业领域的落地与应用。但由于农业场景的复杂性、多样性,当前先进计算机视觉方法所需要的详细且注释的大规模图像数据集在农业领域十分稀缺,这也是阻碍计算机视觉技术在农业领域发展的一个主要瓶颈。针对这一痛点,该文提供了一个可用于图像语义分割、图像实例分割、目标检测任务的大规模番茄图像数据集。该数据集由两部分组成,分别为合成部分和经验部分。其中合成部分使用Wageningen大学等人提出的数据合成方法,生成3250张合成番茄图像以及对应的像素级别语义分割标签图;经验部分由RGB相机拍摄的750张单目图像和400张双目图像构成,并人工对它们部分进行了包括实例分割、目标检测等在内的精细标注。研究旨在从多个角度丰富该数据集,包括数据集的大小、标注信息的多维度、场景的复杂性等方面,为今后利用计算机视觉技术解决农业领域问题提供数据基础。

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  • 植物表型组学大数据及其研究进展
    赵春江
    2019 1(2): 5-14
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190201
    摘要 (1705 HTML (143 PDF (1041KB) (1227
    新冠疫情后我国生鲜农产品供应链发展方向
    李冬男, 潘国杨, 周倩, 李斌
    2020 2(3): 42-51
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200305
    摘要 (1430 HTML (35 PDF (687KB) (1554
    基于深度学习的自然语言处理技术的发展及其在农业领域的应用
    崔运鹏, 王健, 刘娟
    2019 1(1): 38-44
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190104
    摘要 (1301 HTML (72 PDF (10801KB) (468
    新疆生产建设兵团棉花生产大数据平台建设与探索
    吕新, 梁斌, 张立福, 马富裕, 王海江, 刘阳春, 高攀, 张泽, 侯彤瑜
    2020 2(1): 70-78
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200109
    摘要 (1278 HTML (51 PDF (1192KB) (1014
    农业大数据研究与应用
    姜侯, 杨雅萍, 孙九林
    2019 1(1): 5-10
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190101
    摘要 (1226 HTML (152 PDF (2372KB) (1414
    我国农业大数据应用进展综述
    周国民
    2019 1(1): 16-23
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190102
    摘要 (1099 HTML (138 PDF (915KB) (1353
    区块链技术发展与展望
    李慧, 袁煜明, 赵文琦
    2020 2(2): 5-13
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200201
    摘要 (951 HTML (63 PDF (1126KB) (622
    不同玉米品种籽粒中营养成分含量及相关性分析
    李凯, 黄庆华, 钟儒清, 陈亮, 袁维峰, 张宏福
    2020 2(4): 70-77
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200409
    摘要 (905 HTML (7 PDF (879KB) (218
    基于经济型低空无人机对小麦重要产量表型性状的多生育时期获取和自动化分析
    丁国辉,许昊,温明星,陈佳玮,王秀娥,周济
    2019 1(2): 19-31
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190202
    摘要 (877 HTML (119 PDF (5195KB) (577
    大数据深度学习系统研究进展与典型农业应用
    张凌栩,韩锐,李文明,史银雪,刘驰
    2019 1(2): 88-104
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190208
    摘要 (861 HTML (40 PDF (2358KB) (952
    基于区块链技术的农产品供应链数据管理系统设计
    杨晨雪, 孙志国
    2020 2(2): 74-83
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200208
    摘要 (836 HTML (38 PDF (1013KB) (826
    气象大数据超短临精准降水机器学习与典型应用
    张晨阳, 杨雪冰, 张文生
    2019 1(1): 78-87
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190108
    摘要 (800 HTML (26 PDF (5172KB) (1075
    农业农村数字资源体系架构研究与设计
    梁栋,唐文凤,杜维成,孙光荣,贾昕为
    2019 1(3): 28-37
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190303
    摘要 (795 HTML (32 PDF (586KB) (1114
    国内外科学数据管理办法研究进展
    柏永青,杨雅萍,孙九林
    2019 1(3): 5-20
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190301
    摘要 (764 HTML (49 PDF (966KB) (348
    关于国家科学数据中心建设与发展的思考
    高孟绪,王瑞丹,王超,徐波,石蕾
    2019 1(3): 21-27
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190302
    摘要 (759 HTML (29 PDF (477KB) (275
    中国苹果叶片病虫害2015年光谱和图像数据集
    高飞, 王晓丽, 刘婷婷, 李壮, 满芮
    2020 2(4): 120-124
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200415
    摘要 (759 HTML (44 PDF (1305KB) (559
    国内外农业科学大数据建设与共享进展
    赵瑞雪, 赵华, 朱亮
    2019 1(1): 24-36
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190103
    摘要 (743 HTML (72 PDF (1011KB) (1870
    河南省秋季作物空间分布“一张图”遥感制作
    王来刚, 郭燕, 王利军, 贺佳, 张彦, 杨秀忠, 张红利, 郑国清
    2020 2(1): 53-59
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200107
    摘要 (726 HTML (26 PDF (1037KB) (477
    农业大数据标准体系框架研究
    姚艳敏, 白玉琪
    2019 1(4): 76-85
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190408
    摘要 (725 HTML (29 PDF (622KB) (1195
    基于区块链的食品溯源技术研究
    左敏, 何思宇, 张青川, 姚双顺
    2020 2(3): 52-60
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200306
    摘要 (698 HTML (24 PDF (1582KB) (240
    区块链在农作物种质资源数据管理中的应用初探
    刘海洋,方沩,陈彦清,曹永生
    2019 1(2): 105-113
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190209
    摘要 (691 HTML (29 PDF (1093KB) (355
    农业生物多样性大数据平台建设研究和展望
    许哲平,邵曾婷,朱学军,王昉,王媛媛,肖曼,马克平
    2019 1(2): 76-87
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190207
    摘要 (653 HTML (52 PDF (846KB) (389
    气候变化背景下四川省热量资源时空变化特征研究
    高文波, 何鹏, 林正雨, 张媛
    2020 2(1): 60-69
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200108
    摘要 (653 HTML (9 PDF (2228KB) (312
    新疆畜牧业经济信息服务平台建设与应用
    温希军, 李捷, 王琼
    2020 2(1): 79-83
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200110
    摘要 (652 HTML (14 PDF (628KB) (176
    大数据在黑龙江省数字农业中的应用现状与展望
    刘克宝, 毕洪文, 李杨, 陆忠军, 张冬梅, 吕志群, 张宇, 王晓楠
    2020 2(1): 21-28
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200103
    摘要 (637 HTML (21 PDF (552KB) (376
    我国主要肉牛品种生长曲线拟合分析
    安炳星, 张路培, 段星海, 张家春, 赵屿姗, 熊兰玲, 朱波, 李岩, 徐凌洋, 袁维峰, 张军民, 李俊雅, 高会江
    2020 2(4): 63-69
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200408
    摘要 (621 HTML (21 PDF (961KB) (233
    卷积神经网络在高分辨率影像分类中的应用
    李贤江, 陈佑启, 邹金秋, 石淑芹, 郭涛, 蔡为民, 陈浩
    2019 1(1): 67-77
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190107
    摘要 (613 HTML (32 PDF (8448KB) (246
    基于文献计量的植物表型组学研究进展分析
    李晓曼,张扬,徐倩,谢能付
    2019 1(2): 64-75
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190206
    摘要 (587 HTML (12 PDF (14713KB) (125
    柑橘大数据研究与应用
    温晗秋子, 郑永强, 刘杨
    2021 3(1): 33-44
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210104
    摘要 (578 HTML (20 PDF (1772KB) (355
    我国渔业大数据应用进展综述
    程锦祥, 孙英泽, 胡婧, 闫雪, 欧阳海鹰
    2020 2(1): 11-20
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200102
    摘要 (576 HTML (17 PDF (615KB) (375
    宏基因组分析方法探究高精料日粮对奶牛瘤胃产甲烷菌的影响
    薛夫光, 施辉毕, 孙福昱, 罗清尧, 杨亮, 楚康康, 蒋林树, 熊本海
    2019 1(1): 45-55
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190105
    摘要 (575 HTML (7 PDF (3269KB) (297
    基于高光谱的水稻精米品质参数测量技术研究
    戴国新,陈国兴,杨万能,冯慧
    2019 1(2): 51-63
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190205
    摘要 (574 HTML (17 PDF (7844KB) (104
    农业单品全产业链大数据平台设计与实现
    顾君, 齐晓军, 苑青微, 曾庆鸿
    2021 3(1): 73-80
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210108
    摘要 (567 HTML (20 PDF (1719KB) (234
    智慧蜂业大数据平台建设与应用
    张杰, 刘升平, 岳慧丽, 吕纯阳, 洪葳
    2021 3(1): 3-13
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210101
    摘要 (561 HTML (24 PDF (2420KB) (243
    区块链与“三农”金融—新视角、新框架、新路径
    高尚
    2020 2(2): 67-73
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200207
    摘要 (554 HTML (7 PDF (834KB) (291
    世界数据系统CoreTrustSeal数据中心认证实践——以WDC可再生资源与环境数据中心为例
    王卷乐,王祎,卜坤,王明明,王艳杰
    2019 1(3): 71-81
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190307
    摘要 (545 HTML (14 PDF (1632KB) (407
    国家天文科学数据中心发展思路浅析
    米琳莹, 崔辰州, 樊东卫, 郝晋新, 薛艳杰, 李长华, 李珊珊, 何勃亮, 陶一寒, 韩军, 许允飞, 杨涵溪, 杨丝丝, 和兰, 马捷, 刘梁, 陈肖, 谌俊毅, 张海龙, 刘峰, 肖健, 于策, 袁海波
    2019 1(4): 37-45
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190404
    摘要 (532 HTML (9 PDF (1176KB) (241
    内蒙古地区中药资源大数据的应用与展望
    张明旭, 张茹, 席琳图雅, 陈元, 毕雅琼, 张春红, 吴涛涛, 李旻辉
    2021 3(2): 42-53
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210205
    摘要 (529 HTML (23 PDF (3449KB) (334
    “植物表型组学”专题介绍
    专题特约主编——周济
    2019 1(2): 3-3
    摘要 (524 HTML (52 PDF (1286KB) (206
    蔬菜全产业链大数据平台建设与应用研究——以大白菜为例
    董春岩, 牛明雷, 姚艳, 常晓燕, 吕凌峰, 李楠
    2021 3(1): 66-72
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210107
    摘要 (509 HTML (16 PDF (1101KB) (214
    全部文章
  • 国内外农业科学大数据建设与共享进展
    赵瑞雪, 赵华, 朱亮
    2019, 1(1): 24-36  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190103
    摘要 (743 HTML (72 PDF (1011KB) (1870
    新冠疫情后我国生鲜农产品供应链发展方向
    李冬男, 潘国杨, 周倩, 李斌
    2020, 2(3): 42-51  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200305
    摘要 (1430 HTML (35 PDF (687KB) (1554
    农业大数据研究与应用
    姜侯, 杨雅萍, 孙九林
    2019, 1(1): 5-10  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190101
    摘要 (1226 HTML (152 PDF (2372KB) (1414
    我国农业大数据应用进展综述
    周国民
    2019, 1(1): 16-23  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190102
    摘要 (1099 HTML (138 PDF (915KB) (1353
    植物表型组学大数据及其研究进展
    赵春江
    2019, 1(2): 5-14  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190201
    摘要 (1705 HTML (143 PDF (1041KB) (1227
    农业大数据标准体系框架研究
    姚艳敏, 白玉琪
    2019, 1(4): 76-85  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190408
    摘要 (725 HTML (29 PDF (622KB) (1195
    农业农村数字资源体系架构研究与设计
    梁栋,唐文凤,杜维成,孙光荣,贾昕为
    2019, 1(3): 28-37  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190303
    摘要 (795 HTML (32 PDF (586KB) (1114
    气象大数据超短临精准降水机器学习与典型应用
    张晨阳, 杨雪冰, 张文生
    2019, 1(1): 78-87  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190108
    摘要 (800 HTML (26 PDF (5172KB) (1075
    新疆生产建设兵团棉花生产大数据平台建设与探索
    吕新, 梁斌, 张立福, 马富裕, 王海江, 刘阳春, 高攀, 张泽, 侯彤瑜
    2020, 2(1): 70-78  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200109
    摘要 (1278 HTML (51 PDF (1192KB) (1014
    大数据深度学习系统研究进展与典型农业应用
    张凌栩,韩锐,李文明,史银雪,刘驰
    2019, 1(2): 88-104  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190208
    摘要 (861 HTML (40 PDF (2358KB) (952
    基于区块链技术的农产品供应链数据管理系统设计
    杨晨雪, 孙志国
    2020, 2(2): 74-83  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200208
    摘要 (836 HTML (38 PDF (1013KB) (826
    区块链支撑农业大数据安全初探
    孙忠富, 马浚诚, 郑飞翔, 杜克明
    2020, 2(2): 25-37  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200203
    摘要 (414 HTML (15 PDF (1259KB) (688
    大数据在山东马铃薯全产业的应用及建设探索
    赵佳, 阮怀军, 封文杰
    2020, 2(1): 29-35  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200104
    摘要 (421 HTML (7 PDF (727KB) (655
    区块链技术发展与展望
    李慧, 袁煜明, 赵文琦
    2020, 2(2): 5-13  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200201
    摘要 (951 HTML (63 PDF (1126KB) (622
    基于经济型低空无人机对小麦重要产量表型性状的多生育时期获取和自动化分析
    丁国辉,许昊,温明星,陈佳玮,王秀娥,周济
    2019, 1(2): 19-31  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190202
    摘要 (877 HTML (119 PDF (5195KB) (577
    中国苹果叶片病虫害2015年光谱和图像数据集
    高飞, 王晓丽, 刘婷婷, 李壮, 满芮
    2020, 2(4): 120-124  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200415
    摘要 (759 HTML (44 PDF (1305KB) (559
    科学数据共享系统的现状与趋势
    李云婷, 温亮明, 张丽丽, 黎建辉
    2019, 1(4): 86-97  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190409
    摘要 (481 HTML (18 PDF (800KB) (501
    从梁平柚到梅州柚—区块链技术助力农产品溯源
    江琳莉, 史磊
    2020, 2(2): 94-103  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200210
    摘要 (379 HTML (13 PDF (1367KB) (478
    河南省秋季作物空间分布“一张图”遥感制作
    王来刚, 郭燕, 王利军, 贺佳, 张彦, 杨秀忠, 张红利, 郑国清
    2020, 2(1): 53-59  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200107
    摘要 (726 HTML (26 PDF (1037KB) (477
    基于深度学习的自然语言处理技术的发展及其在农业领域的应用
    崔运鹏, 王健, 刘娟
    2019, 1(1): 38-44  
    doi:10.19788/j.issn.2096-6369.190104
    摘要 (1301 HTML (72 PDF (10801KB) (468
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主管:中华人民共和国农业农村部
主办:中国农业科学院农业信息研究所
主编:孙九林

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