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2020年 第2卷 第3期 刊出日期:2020-09-26
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  • 专题——农业供应链
    农业供应链管理研究进展综述及展望
    李干琼, 李欣, 赵龙华, 许世卫
    2020, 2(3):  3-12.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200301
    摘要 ( 313 )   HTML( 207 )   PDF (1052KB) ( 207 )  
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    农业供应链是我国现代农业市场体系建设中不可或缺的组成部分。建立现代化的农业供应链体系,对推进农村一二三产业融合发展、提高流通现代化水平、提升农业竞争力和国际话语权等具有重要意义。自加入WTO以来,我国农业高度开放,受到全球农业供应链的影响越来越大。加强农业供应链管理已成为学术界研究的热点,也是新冠肺炎疫情全球蔓延新形势下政府关切和管理调控的难点、农业生产经营者关注的焦点。我国在农业供应链管理研究方面起步晚,但近10年来发展较快。本文通过文献研究并结合相关科研实践,分析比较了不同方面对农业供应链的定义,阐述了农业供应链管理的概念和内涵,重点综述了农业供应链管理在理论研究、流通模式、风险管理和技术创新等方面的研究应用进展。最后,结合国内外新形势及我国实际,指出了突发事件下的农业供应链应急管理、经济全球化背景下农业供应链治理能力、绿色农业供应链体系构建及管理、智慧农业供应链的创新等有待继续深入研究的方向与热点问题,为促进我国农业供应链管理领域发展提供建议。

    区块链如何促进数据要素的价值实现:以食品供应链为例
    郑雪静, 熊航
    2020, 2(3):  13-20.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200302
    摘要 ( 259 )   HTML( 151 )   PDF (1144KB) ( 151 )  
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    在数字经济时代,数据的应用渗透到经济社会的各个领域,数据资源在产品和服务的生产中逐渐发挥与劳动力、资本、技术等具有同等重要的基础性作用,业已成为生产产品和服务不可或缺的一项生产要素。目前,对于数据要素在经济活动中如何发挥其价值在理论上的讨论还不充分,对于如何破解“数据孤岛”、数据拥有者之间的信任等制约数据要素价值实现的问题尚缺乏深入的认识。区块链技术的应用为数据要素发挥其作用、实现其价值提供了新的条件。本文通过对食品供应链的考察,分析区块链技术在数据要素实现其经济价值中的作用。在阐述数据要素的内涵及其价值实现的机理的基础上,通过对传统食品追溯系统与基于区块链的食品追溯系统的对比分析,梳理了食品供应链中的数据要素及其发挥的作用;进而归纳出区块链技术对数据要素价值实现的作用。本研究表明,区块链技术的应用能够从增加数据要素的数量、打通“数据孤岛”、优化生产要素的配置方式、增进数据拥有者之间的信任、提升数据使用的安全性五个方面促进数据要素的价值实现。

    数字农产品“拉式供应链”模式研究
    洪涛, 李瑞, 洪勇
    2020, 2(3):  21-30.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200303
    摘要 ( 291 )   HTML( 158 )   PDF (1151KB) ( 158 )  
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    论文提出了“新农产品”及其“拉式供应链”的理念,探讨了农产品供应链的四种主要模式,提出农产品供应链进入数字供应链时代;总结了数字农产品供应链的11个主要内容,将农产品供应链的数字化转型的本质概括为“一切业务数字化、一切数字业务化,一切业务用数字来说话”;对数字农产品供应链存在的问题进行了认真地剖析;探讨了数字农产品“拉式供应链”发展趋势,将其归纳为:“拉式供应链”趋势、规模化趋势、智能化趋势、社交化趋势、融合化趋势、国际化趋势、标准化趋势、绿色化趋势、特色化趋势、“网链化”趋势、品牌化趋势;提出了后疫情期数字农产品“拉式供应链”发展的政策建议,如:(1)确立“安全、健康、绿色、生态”理念;(2)继续为产区滞销农产品找市场;(3)继续为农产品消费提供新服务;(4)继续为贫困地区产业发展探索新路径;(5)继续为特色农产品跨境上行创新路径;(6)继续加快推进“拉式供应链”建设。并且精选出数字农合联的“平湖模式”、“数字农业基地建设”的阿里模式、“数字农场”的京东模式、拼多多分布式AI模式。

    蔬菜价格短期波动传导机制分析——以上海青菜为例
    杨娟, 钱婷婷, 郑秀国, 赵京音, 许叶颖
    2020, 2(3):  31-41.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200304
    摘要 ( 294 )   HTML( 131 )   PDF (1437KB) ( 131 )  
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    目的

    为探明蔬菜价格波动传导机制,从而科学制定措施减缓蔬菜短期价格的频繁波动,降低蔬菜产业链中生产、流通、销售各环节的市场风险。

    方法

    以上海青菜为例,首次应用周度数据对蔬菜价格短期波动传导机制开展研究,数据包括生产价格、批发价格和零售价格,采用计量经济学多种模型方法组合而成的链合模型,研究上海青菜价格的短期波动传导机制。

    结果

    结果表明:1.2014—2018年上海青菜生产价格、批发价格和零售价格相关性极高,呈现同升同降趋势,且均为一阶差分平稳序列;2.上海青菜田头价、批发价与零售价三者存在长期稳定的均衡关系,在受到短期波动的干扰后,田头价、批发价与零售价在长期均衡关系的作用下会减轻价格的偏离,促使各种价格波动性走向均衡,误差修正的强度为82.4%。3.格兰杰因果关系检验结果表明,上海青菜批发价是零售价和田头价变化的原因,田头价也是零售价变化的原因,方差分解结果表明,田头价和零售价受自身冲击影响最大,而批发价主要受田头价和自身价格的冲击。4.脉冲响应曲线分析结果也表明,田头价到批发价再到零售价不存在阻滞现象,而从批发价到田头价、零售价到批发价、零售价到田头价都存在一周的阻滞。综合各项研究结果,认为上海青菜批发价相对稳定,在上海青菜供应链中具有核心作用,因此建议加强批发市场蔬菜的稳定供给和价格监督。

    新冠疫情后我国生鲜农产品供应链发展方向
    李冬男, 潘国杨, 周倩, 李斌
    2020, 2(3):  42-51.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200305
    摘要 ( 857 )   HTML( 1423 )   PDF (687KB) ( 1423 )  
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    生鲜农产品主要包括蔬菜、水果、肉、蛋、奶以及水产品等具有易腐易损性的生鲜初级产品,这些产品的鲜活程度决定了其自身的价值。2020年,突如其来的新冠疫情给居民生活造成了巨大影响,进而影响到了我国生鲜农产品行业发展的进程,同时对现存生鲜农产品供应链体系提出了新的挑战。通过调查分析了解到疫情期间生鲜农产品出现供需矛盾、供应链信息传递缓慢、供应商进货渠道变窄等消极现象,但同时也从中发现新的机遇,例如冷链物流呈现复苏态势、生鲜农产品供应链迎来新发展等。为进一步了解疫情期间生鲜农产品的运转情况,本文以问卷调查的形式,通过调查华中、华南等七大区域的500名消费者,从疫情期间消费者果蔬购买情况、果蔬质量问题以及果蔬行业未来发展三方面了解疫情发生以来果蔬供应体系发生的变化。研究得出:疫情期间各地均存在果蔬供求失衡的现象;购买果蔬时出现的质量问题较多;反映出我国生鲜产品供应体系存在的不足。基于此,从开展线上线下相融合的供应链模式、智慧物流供应链模式、战略联盟型农产品供应链模式、基于消费需求的农产品供应链模式四个方面提出未来生鲜农产品供应链体系的发展方向,保证了生鲜农产品行业在疫情常态化防控背景下能够正常有序的发展。

    基于区块链的食品溯源技术研究
    左敏, 何思宇, 张青川, 姚双顺
    2020, 2(3):  52-60.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200306
    摘要 ( 402 )   HTML( 148 )   PDF (1582KB) ( 148 )  
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    区块链由于其可信及不可篡改等技术特性天然适用于食品溯源系统,区块链技术在食品溯源领域的落地应用也越来越多。然而区块链在现有食品溯源系统的应用中,存在着食品溯源场景节点众多、区块链网络负载大、网络延时较长等问题。针对以上存在的问题,引入解释结构模型(Interpretative Structural Modeling, ISM)分层思想,对联盟区块链中常用的传统实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance, PBFT)共识机制进行优化,以提升现有追溯系统性能。即通过区块链节点间的交易关系构建解释结构模型,对区块链共识节点进行分层,建立区块链共识节点分层体系,然后对分层后的区块链共识节点进一步进行分块,划分多个参与网络共识的子节点集群,再以多中心子节点集群分块进行PBFT共识。最后,共识中心节点将共识结果提交区块,实现总体共识。在来自于北京市农业农村局与北京市畜牧总站合作建立的智能禽舍及基于联盟区块链的智能鸡舍监控管理平台采集得到的食品追溯数据集上,经吞吐量和共识耗时实验验证,优化后的实用拜占庭容错共识算法实现了多中心子节点集群分层分块共识,解决了传统实用拜占庭容错算法中网络堵塞问题,减少了区块链网络广播资源浪费、降低了区块链共识通信成本,在保证了区块链共识安全的同时提升了食品溯源区块链网络通信和共识效率。

    应用研究
    基于区块链和物联网的农产品质量安全追溯系统
    陈玥婧, 周爱莲, 谢能付, 梁晓贺, 汪汇涓, 李小雨, 史毓心
    2020, 2(3):  61-67.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200307
    摘要 ( 284 )   HTML( 166 )   PDF (1027KB) ( 166 )  
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    目的

    追溯系统是当前保障农产品质量安全,解决消费者和市场之间信任危机的重要手段,研究基于区块链和物联网的农产品质量安全追溯系统为解决传统追溯系统应用中面临的可信度不高、数据存储难等问题提供了思路和方法。

    方法

    文章在分析我国农产品追溯系统应用面临问题的基础上,结合区块链和物联网的技术特点,总结了二者结合的优势所在,提出了基于区块链和物联网的农产品质量安全追溯系统框架,并探讨了系统实现的关键技术。

    结果

    质量安全追溯系统采用物理层、数据层、网络层、共识层、合约层和应用层的体系架构,基于联盟链准入机制,通过基于物联网的数据采集、“数据库+区块链”的数据双存储设计、构建智能合约等关键技术的实现,解决了农产品供应链各环节的数据采集、数据存储、准入认证等问题,为政府、组织、企业和消费者提供农产品信息追溯服务。

    结论

    基于区块链和物联网的农产品质量安全追溯系统框架从技术层面保证了追溯信息的完整性、可靠性和安全性,是增强追溯信息可信度、保障信息完整性、优化数据存储结构的有效解决方案。

    基于EMD-ELM模型的农产品价格预测研究
    刘合兵, 韩晶晶, 马新明, 席磊
    2020, 2(3):  68-74.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200308
    摘要 ( 262 )   HTML( 179 )   PDF (1500KB) ( 179 )  
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    目的

    农产品价格变动关乎国计民生,农产品市场价格波动频率快,波动幅度大,受多方面因素共同影响,并呈现出非平稳、非线性等不规律波动特征,这给农产品市场带来极大的挑战。只有充分地分析农产品价格的变化趋势,提高价格预测精度,才能更好地指引农产品产业健康发展。

    方法

    文章以马铃薯为研究对象,基于2014年1月至2019年12月共72组月度价格数据,提出一种经验模态分解(EMD)和极限学习机(ELM)的农产品价格组合预测模型。该组合预测模型充分利用了经验模态分解的自主分解能力和极限学习机设置较少的参数的优势。首先利用经验模态分解将原始价格序列分解为若干个本征模态函数(IMF)和余项,然后将这些分量分别用极限学习机进行预测,最后把各个分量的预测结果进行组合得到原始序列的预测值。

    结果

    将该方法实际应用于马铃薯价格进行预测并对其预测结果进行评价分析,结果表明其平均绝对误差为0.093元/kg,平均百分比误差为4.265%,均方根误差为0.148,并与单独的极限学习机、BP神经网络和ARIMA方法进行比较,结果表明EMD-ELM组合预测模型具有较好的农产品价格预测性能,能够为预测农产品价格波动提供一种思路,为行业和政府主管部门保障农产品供应决策提供参考依据。

    基于大数据的我国小麦市场价格波动特点分析——以山东省为例
    张晓艳, 孟丽, 王丽丽, 刘锋, 刘佳佳, 卢德成
    2020, 2(3):  75-83.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200309
    摘要 ( 215 )   HTML( 219 )   PDF (1515KB) ( 219 )  
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    小麦是我国三大主要粮食作物之一,为保障我国口粮安全,国家在关注小麦面积和产量的同时,小麦价格也引起政府高度重视,粮食价格的稳定,关系到国民经济发展和社会的稳定。随着粮食市场化改革的逐步深入,小麦价格逐渐呈现一定周期变化,因此,掌握小麦市场价格变化规律,通过市场波动特点对小麦等粮食市场进行政策干预具有一定的研究意义。研究发现,国内小麦销区价格与山东普麦价格变化趋势基本一致,因此,本文在研究我国麦价的变动特点时,以山东省为例进行。研究基于时间序列分解的方法,对我国小麦第二大主产省山东的2009—2019年小麦实际价格变动特点进行了识别,研究发现山东小麦价格显示出直线上涨后平稳略下降的长期走势,且存在较明显的周期波动。在剔除物价水平因素后,研究区间内小麦价格总体上可分为三个最为明显的价格波动阶段,波动周期平均长度为44个月,山东小麦价格波动受季节因素的影响显著,同时受国家政策的影响。国家在进行生产及收储环节宏观调控时,依据小麦市场自身波动规律的前提下,应充分考虑小麦市场价格随全社会经济发展规律的变化趋势,然后再对小麦等粮食市场进行宏观调节,允许麦价在合理区间内变动。从发展思路角度分析,国家应逐步推进小麦托市收购政策改革,进一步完善粮食生产及收储方面的配套政策,同时加强农业监测预警研究。

    研究简报
    美国涉农数据在线开放共享情况
    尹国伟, 聂凤英, 杜绍明
    2020, 2(3):  84-94.  doi:10.19788/j.issn.2096-6369.200310
    摘要 ( 312 )   HTML( 108 )   PDF (2031KB) ( 108 )  
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    信息技术能够促进涉农部门更好发挥职能作用,运用信息化技术手段促进“三农”发展,加速农业农村数字化转型升级,激发数据作为新型生产要素的价值作用,推动数据红利惠及更多农民及农业从业者,做好数据信息资源建设工作是关键。根据美国政府数据开放法案及循证决策法案等有关信息数据公开法律要求,作为美国开展涉农数据信息资源建设工作的主要政府部门,美国农业部成立数据治理指导委员会和数据治理咨询委员会等专门的数据治理机构来领导和实施其数据治理工作,设首席信息官办公室负责总体信息技术战略和管理。各相关单位主体结合涉农业务开发数据管理信息系统和数据产品,通过在美国政府数据门户设置农业专题、开放数据目录和农业数据汇集共享平台等在线开放涉农数据,提供有针对性的数据服务,并撰写发布基于数据的专业报告,为分析掌握其国内农业整体状况、研判国际农业发展态势起到了重要作用。美国农业部开放数据目录是可公开获得涉农数据的权威来源。美国国家农业统计局每年进行数百次调查,并为涵盖美国农业各个方面的报告提供数据准备。由美国农业部资助、国家农业图书馆运维的公共科研数据目录和存储库Ag Data Commons,能够提供可查找、可访问、可互操作和可重用的数据系统及数据产品服务,月度指标图表监测显示数据量和数据类型以及数据使用情况。Ag Data Commons中列出的数据带有开放许可证,并且对访问和使用的限制非常小,用户无需注册帐户或登录即可查看和访问数据。通过经济、统计和市场信息系统可获取由国家农业统计局、经济研究服务局、农业市场服务局、外国农业服务局和世界农业展望委员会等多个机构提供,涵盖美国和国际农业及相关主题的2100多种报告。全面、准确、有效的数据能够为科学决策提供有力支撑,美国开放共享的涉农数据信息资源在日益积累,关注、跟踪美国涉农数据信息资源建设进展、深入研究美国涉农部门数据管理机制和所使用的技术工具,对开展涉农数据信息资源建设及管理工作具有积极意义。梳理美国涉农数据在线开放共享情况,以为我国涉农数据信息资源使用者、建设者提供参考。

主管:中华人民共和国农业农村部
主办:中国农业科学院农业信息研究所
主编:孙九林

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