“农林草病虫害遥感数据和知识”专题征稿
随着全球气候变化和人口增长的影响，病虫害已成为影响农业生产和生态环境的主要因素之一。遥感技术的应用已经成为解决问题的有效手段之一，在病虫害监测和预测方面发挥着重要作用，通过挖掘该领域的知识和数据不断推动着农业安全生产进步和发展。为了反映本领域最新研究成果，《农业大数据学报》拟围绕“农林草病虫害遥感数据和知识”组织一期专题，刊发具有代表性和创新性的高水平研究成果，促进研究成果的交流与分享。现对专题进行征稿：
一、征稿范围
植被病虫害遥感领域相关的数据分析和知识应用方面的最新研究进展与成果，包括研究论文和综述，征稿范围包括但不限于：
农林草病虫害遥感数据处理（多光谱、高光谱、热红外等）
农林草病虫害大数据分析和信息挖掘
农林草病虫害监测和预测模型和方法
农林草病虫害监测和预测系统构建
农林草病虫害损失评估
二、专题编委组
黄文江 中国科学院空天信息创新研究院 研究员
林克剑 中国农业科学院草原研究所 研究员
三、征稿要求
1. 文稿应属于作者原创性科研成果，数据真实可靠，论证合理，符合本专题征稿范围，未在国内外公开发行，不存在一稿多投问题。
2. 文稿应包括中英文题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名称、中文正文、参考文献，图表可编辑，一律采用word文档提交。
3. 常规论文文稿通过《农业大数据学报》官方网站http://agbigdata.aiijournal.com进行投稿，投稿须知及模板请参见网站说明。
4. 投稿时请注明作者联系方式（电子邮件、电话、邮寄地址）及“农林草病虫害遥感数据和知识”选题。
5. 数据论文文稿通过《农业大数据学报》数据论文投审稿系统http://agbigdata.aiijournal.com进行投稿，投稿须知及模板请参见网站说明，数据论文中的数据上传请通过国家农业科学数据中心https://a.agridata.cn/提交（联系电话：010-82104068，在线客服QQ：2821317683，上传数据需要联系客服生成账号）。
6. 如需使用地图或者地形图，凡涉及国界线和两个以上省级行政区的图件，请按自然资源部（http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/）最新标准底图绘制。如由有地图绘制资质的单位制作或有审图证明亦可。
四、期刊介绍
《农业大数据学报》由中华人民共和国农业农村部主管、中国农业科学院农业信息研究所主办，中国工程院孙九林院士担任主编。期刊致力于出版农业农村大数据理论、方法、技术与应用的前沿性研究，致力于出版高质量数据。期刊目前已被收录为“中国农林核心期刊”，取得了1.88的影响因子。
五、重要日期
文稿截止日期：2023年8月31日
计划出版日期：2023年9月30日
六、联系方式
agbigdata@caas.cn
《农业大数据学报》编辑部
2023年3月
