作者：
曹永荣：国家生物信息中心，国家基因组科学数据中心；国家生物信息中心，生物大数据智能治理与应用北京市重点实验室；中国科学院北京基因组研究所；中国科学院大学
任思伟：国家生物信息中心，国家基因组科学数据中心；国家生物信息中心，生物大数据智能治理与应用北京市重点实验室；中国科学院北京基因组研究所；中国科学院大学
谢海霞：国家生物信息中心，国家基因组科学数据中心；国家生物信息中心，生物大数据智能治理与应用北京市重点实验室；中国科学院北京基因组研究所；中国科学院大学
邵洲秦：国家生物信息中心，国家基因组科学数据中心；国家生物信息中心，生物大数据智能治理与应用北京市重点实验室；中国科学院北京基因组研究所；中国科学院大学中丹学院；中国科学院大学
田东梅：国家生物信息中心，国家基因组科学数据中心；国家生物信息中心，生物大数据智能治理与应用北京市重点实验室；中国科学院北京基因组研究所
宋述慧：国家生物信息中心，国家基因组科学数据中心；国家生物信息中心，生物大数据智能治理与应用北京市重点实验室；中国科学院北京基因组研究所；中国科学院大学中丹学院；中国科学院大学
摘要：
随着测序技术和高通量表型采集手段的迅速发展，大豆研究进入多组学数据快速积累的阶段，涵盖基因组、转录组、表观遗传及表型组等多维度信息，并催生了SoyBase、SoyOD、SoyMD、SoyOmics等一系列专业数据库，为功能基因解析与分子育种应用提供了丰富的数据资源。本综述系统梳理现有大豆多组学数据资源与数据库平台，归纳其数据类型、组织逻辑与功能定位，分析各平台间的互补关系，并总结多组学整合应用的最新进展。本综述旨在为研究人员提供系统、清晰且具有可操作性的大豆数据资源指引，促进各类组学数据的高效整合与利用，助力精准育种及性状遗传机制的深入研究。
论文引用:
曹永荣, 任思伟, 谢海霞, 邵洲秦, 田东梅, 宋述慧. 大豆多组学数据资源全景导航[J]. 农业大数据学报, 2026, 8(1): 98-112.
CAO YongRong, REN SiWei, XIE HaiXia, SHAO ZhouQin, TIAN DongMei, SONG ShuHui. A Panoramic Guide to Multi-Omics Data Resources for Soybean[J]. Journal of Agricultural Big Data, 2026, 8(1): 98-112.