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2023年 第5卷 第3期 刊出日期：2023-09-26

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农业农村社会经济数据：资源与方法

“农业农村社会经济数据：资源与方法”专刊导读

熊航

2023, 5(3):  1-1.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230301

摘要 ( 178 )   HTML ( 48)   PDF (314KB) ( 187 )  

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

数据重用影响因素对仓储型数据管理平台发展方向的启示

孙雨潇, 李艳丽, 李峰, 李斌

2023, 5(3):  2-10.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230302

摘要 ( 98 )   HTML ( 11)   PDF (1264KB) ( 92 )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

科学数据作为科学研究的有力工具和知识基础，其全流程的数据行为皆受研究者关注，数据重用作为其中关键的一环，对于科学数据管理共享使用发展具有举足轻重的意义。本文以中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所农业环境数据共享服务平台为切入点，引出数据重用的相关研究，根据时间维度对科学数据数据重用定义的演变进行介绍，从数据重用影响框架的角度出发，分析科研人员、科学数据、数据平台三方面对数据重用的影响。探析较为流行与广泛使用的仓储型数据管理平台模式，结合农业数据共享服务平台的现状与问题，提出下一步发展启示。

数字乡村建设背景下农业农村数据安全的法治保障

费艳颖, 张栩凡

2023, 5(3):  11-18.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230303

摘要 ( 139 )   HTML ( 22)   PDF (330KB) ( 195 )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

数字乡村建设面临数据安全风险，通过探究数字乡村建设背景下农业农村数据安全的法治需求，梳理分析农业农村数据安全的法治现状，针对农业农村数据安全的法治困境，从完善农业农村政务数据安全与开放共享法律制度、健全农业农村企业数据安全防护制度、增强农民群众数据安全法治意识等方面入手，提出保障农业农村数据安全的法治对策，在法治层面保障农业农村数据安全，在法制层面为数字乡村建设保驾护航。

国内金融市场变化对农产品价格横向传导机制分析数据集（2017-2021）

魏同洋, 徐珂, 徐磊

2023, 5(3):  19-25.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230304

摘要 ( 96 )   HTML ( 14)   PDF (1035KB) ( 99 )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

农产品价格波动传导机制是备受关注的研究议题。农产品价格影响因素逐渐呈现多元化、复杂化，包括金融市场影响在内的非传统因素逐渐凸显，因此采集金融市场对农产品价格横向传导数据，揭示其传导机制，具有十分重要的价值。在本研究中农产品价格横向传导机制分析数据集包含原始数据集和预处理数据集，数据通过公开途径获取，均包括农产品价格以及国内总需求、货币市场、股票市场、房地产市场四类国内金融市场数据，数据为月度数据，时间范围为2017年1月至2021年2月，共计50个月。数据集构建包括数据集变量确定、数据权威来源确定与收集、数据预处理三个步骤。本数据集共享，可为国内金融市场对农产品价格横向传导机制的研究提供数据支持，同时可为相关企业决策和政府宏观调整提供数据支撑。

数据摘要：

项目	描述
数据库（集）名称	国内金融市场变化对农产品价格横向传导机制分析数据集（2017-2021）
所属学科	农业经济
研究主题	农产品价格传导
数据时间范围	2017年1月—2021年2月
数据地理空间覆盖	中国
数据类型与技术格式	*.XLSX
数据库（集）组成	包括原始数据集和预处理数据集两个excel文档。原始数据集文档包含时间（年月）、农产品批发价格200指数、工业增加值增长速度、广义货币供给量、7天银行间拆借利率、上证综指、商品房销售面积、商品房销售额、房屋销售价格等9个变量，共计459条记录。预处理数据集文档是在原始数据集基础上进行的定基折算、减少序列波动等预处理后的数据文档，包含时间（年月）、农产品批发价格200指数取对数、工业增加值同比增长率取对数、广义货币供给量取对数、7天银行间拆借利率取对数、上证综指取对数、房屋销售价格取对数等7个变量，共计357条记录。
数据量	29.94 KB
主要数据指标	国内金融市场主要月度指标与同期农产品价格指数
数据可用性	CSTR:17058.11.sciencedb.agriculture.00031 DOI: 10.57760/sciencedb.agriculture.00031 https://agri.scidb.cn/preview?dataSetId=877bab09989f4e319afdb0fe2d0702ff&version=V1
经费支持	本文得到中国农业科学院科技创新工程（CAAS-ASTIP-2023-AII）资助

2013-2016年我国17省176家粮食加工企业成本收益调查统计数据集

王录安, 张利庠, 张晶

2023, 5(3):  26-31.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230305

摘要 ( 101 )   HTML ( 17)   PDF (305KB) ( 93 )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

粮食安全是治国理政头等大事。粮食加工企业是保证粮食安全的重要一环，是农业供给侧结构性改革的微观基础，更是实现农业现代化的重要组成部分。课题组走访了全国17个省份不同规模的176家粮食加工企业，收集了2013—2016年企业生产经营的详细数据，并根据科学方法对数据进行了整理加工，得到反映粮食加工企业生产经营状况的财务成本、劳动力成本、日处理能力、日加工能力等数据，共计704条，形成了2013—2016年我国粮食加工企业成本收益数据集。该数据集为粮食生产能力研究提供了可能，可用于开展粮食加工企业成本收益研究，为政府及相关部门决策提供数据支撑。

数据摘要：

项目	描述
数据库（集）名称	2013-2016年我国粮食加工企业成本收益数据集
所属学科	农业经济
研究主题	粮食加工企业成本收益
数据时间范围	2013—2016年
数据地理空间覆盖	江苏省、江西省、浙江省、广东省、广西壮族自治区、河北省、山东省、湖北省、湖南省、河南省、内蒙古自治区、陕西省、山西省、黑龙江省、吉林省、辽宁省、四川省等17省（自治区）
数据类型与技术格式	*.xlsx
数据库（集）组成	本数据共包含6个数据文件，分别是：大型大米加工企业成本收益数据汇总，中型大米加工企业成本收益数据汇总，小型大米加工企业成本收益数据汇总，大型面粉加工企业成本收益数据汇总，中型面粉加工企业成本收益数据汇总，小型面粉加工企业成本收益数据汇总
数据量	444 KB
主要数据指标	企业性质、企业规模、开工率、日处理能力、农户和经纪人、粮食贸易企业、国库、原料成本、人工成本、用电费用、财务费用、主产品收入、副产品收入、净利润
数据可用性	CSTR:17058.11.A0007.20231023.00.ds.3746 DOI:10.12205/A0007.20231023.00.ds.3746
经费支持	国家社会科学基金项目“东北地区‘玉米改为水稻’机理和农业支持政策创新研究”（编号：17CJY033）；农业农村部项目“提高粮食国际供应链韧性研究”（编号：B020101）；大数据分析社会网络和社会流动性对农民工收入水平影响的研究（编号：K672001）；区域经济发展不平衡背景下的性别工资差距缩小机制研究（编号：Z27021）

2020-2021年四川省农民合作社固定观察点调查统计数据集

张社梅, 邓杰豪, 莫经梅

2023, 5(3):  32-37.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230306

摘要 ( 140 )   HTML ( 23)   PDF (323KB) ( 145 )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

农民合作社已经成为中国现代农业产业组织的重要组成部分，其发展质量直接关系到中国农业农村现代化进程。课题组通过与四川省10个县（市、区）456家（2020年）、537家（2021年）农民合作社建立固定观察点，连续两年展开实地调研，收集了2020—2021年农民合作社生产经营的详细数据，并根据科学方法对数据进行了加工整理，得到农民合作社内部治理结构、产业融合、绿色技术采用、示范带动等数据，共计993条，形成2020—2021年四川省农民合作社经营质量数据集。该数据为提升合作社内部治理结构研究提供了可能，为开展农民合作社经营质量提升研究奠定基础，为政府及相关部门决策提供了重要支撑。

数据摘要：

项目	描述
数据库（集）名称	2020-2021年四川省农民合作社固定观察点数据集
数据时间范围	2020—2021年
数据地理空间覆盖	四川省
数据类型与技术格式	*.xlsx
数据库（集）组成	本数据集包括四川省10个县（市、区）2020年—2021年每年农民合作社内部治理结构、产业融合、绿色技术采用、示范带动等数据，每一年对应1个工作表，共计100条记录
数据量	2119.68 KB
主要数据指标	合作社成立类型、社员出资比例、主导产业、经营规模、内部治理结构、产品销售、产业融合、绿色技术采用、农产品收入、利润分配、示范带动
数据可用性	CSTR：17058.11.sciencedb.agriculture.00060 DOI：10.57760/sciencedb.agriculture.00060
基金项目	国家自然科学基金面上项目“农民合作社职业经理人形成机制、决策行为与政策优化研究”（编号：71673195）

广东省和海南省2018年香蕉种植户生产经营调查统计数据集

杨倩, 黄恩林, 孙慧蓉, 朱月季

2023, 5(3):  38-43.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230307

摘要 ( 104 )   HTML ( 9)   PDF (311KB) ( 81 )  

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香蕉在中国热带、亚热带地区是最大宗的水果，是构成中国热带地区农业经济的代表性作物。项目组走访了中国广东省和海南省8个香蕉种植市县，收集了2018年香蕉种植户生产经营微观数据集。根据科学的方法进行问卷设计、实地调研、问卷录入及数据整理，得到反映香蕉种植户基本情况、家庭情况、生活生产情况、香蕉生产情况、香蕉销售情况等方面详细数据，共计文本数据446条，表格数据8个，形成广东省和海南省2018年香蕉种植户生产经营调查统计数据集。该数据集为香蕉产业生产经营研究提供了可能，为开展香蕉产业创新技术、农药化肥施用等研究提供了微观数据支持，为政府及相关部门制定科学决策提供了重要支撑。

数据摘要：

项目	描述
数据库（集）名称	广东省和海南省2018年香蕉种植户生产经营调查统计数据集
所属学科	农业经济管理
研究主题	香蕉种植户的生产经营
数据时间范围	2018年
数据地理空间覆盖	广东、海南两省
数据类型与技术格式	*.xlsl
数据库（集）组成	本数据集由446条文本数据、8个表格数据组成。主要包括广东省和海南省2018年香蕉种植户生产经营方面微观数据
数据量	631.35 KB
主要数据指标	受访者基本情况、受访者配偶基本情况、家庭情况、生活生产情况、香蕉生产情况（创新技术使用、农药施用、节水灌溉等）、香蕉销售情况、互联网使用、社会网络及社会资本
数据可用性	CSTR：17058.11.sciencedb.agriculture.00036 DOI：10.57760/sciencedb.agriculture.00036
经费支持	国家自然科学基金项目“社会网络视角下小农市场化雇工制度演化过程与机理研究”（72363010）；国家自然科学基金项目“有限知识视角下农户技术采纳决策的动态仿真与实证研究”（71863006）；海南省自然科学基金项目“中国南部香蕉种植户新型技术采纳与效率比较研究”（720RC581）

吉鲁鄂三省农村居民食物消费调查统计数据集

闵师, 杨敏达, 赵龙强

2023, 5(3):  44-48.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230308

摘要 ( 77 )   HTML ( 9)   PDF (369KB) ( 111 )  

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农村居民的食物消费状况不仅与整个国家的经济发展水平存在密切关联，同时也是衡量国家或地区人民生活质量的重要指标。分析我国农村居民食物消费状况对改善农村居民营养健康，合理引导农业生产并保障重要农产品有效供给以及绿色农业发展具有重要意义。该数据集基于2022年对吉林、山东和湖北三省的实地调查，收集了食物市场数据、村基本信息数据以及1080份农村居民食物消费数据。其中，农村居民食物消费数据包括农户月度食物消费数据和基于膳食记录法的农村居民连续3天食物消费调查数据。数据预处理步骤按规范化流程进行，将原始数据转化为更加规范、准确的数据。该数据能够为农村居民食物消费方面学术研究提供数据基础，同时为相关部门制定农村居民膳食营养干预提供数据支持。

数据摘要：

项目	描述
数据库（集）名称	吉鲁鄂三省农村居民食物消费调查统计数据集
所属学科	农林经济管理
数据时间范围	2022年
数据地理空间覆盖	吉鲁鄂
数据类型与技术格式	*.xlsx
数据库（集）组成	本数据集由一个XLSX文件组成，包含1080条农村居民连续3天食物消费记录数据和月度食物消费回顾数据以及农户生产与生活基本信息数据据
数据量	4.21 MB
主要数据指标	农村居民连续3天参与三餐及三餐之外饮食的家庭成员、非家庭成员、食物类型、食物重量、食物来源、食物购买价格、食物加工程度、剩菜重量以及剩菜处理方式等
数据可用性	CSTR:17058.11.sciencedb.agriculture.00066 DOI:10.57760/sciencedb.agriculture.00066
经费支持	国家自然科学基金“乡镇农贸市场对农村居民饮食消费与营养健康的影响机理与效果研究”（72103072），中央高校基本科研业务费专项资金“乡村振兴战略背景下农村经济转型对农村居民食物消费与营养的影响研究”（11041910122）、“面向未来的新型食物系统构建及经济社会影响评估研究”（2662021JC003）

全国2021-2022年农机购置与应用补贴信息数据集

杨文君, 辜香群, 杨志海

2023, 5(3):  49-55.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230309

摘要 ( 200 )   HTML ( 19)   PDF (326KB) ( 410 )  

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农机购置补贴政策作为一项重要的强农惠农政策，对小农户及新型农业经营主体生产决策、农业生产以及农机行业发展等多方有深刻影响。通过搜集农机补贴政策背景下全国性农机购置与补贴数据，掌握各省市县农机购置差异、变动特征与趋势，才能合理评估政策所带来的影响，进而调整农机购置补贴政策目标与内容，从而推动农机市场健康发展，更好助力农业强国建设。目前，我国各省农业农村厅的农机购置补贴信息公开专栏实时发布农机购置相关数据。通过网络爬取、数据处理，得到涵盖2021—2022年北京、天津、山西等23个省（自治区、直辖市）农机购置与应用补贴信息、共计2226229条数据的数据集。该数据集可用于分析各地农机购置特征、差异以及补贴发放情况，为相关科学研究和管理决策提供数据基础。

数据摘要：

项目	描述
数据库（集）名称	全国2021-2022年农机购置与应用补贴信息数据集
所属学科	农业经济
研究主题	农机具购置补贴
数据时间范围	2021—2022年
数据地理空间覆盖	北京、天津、山西等23个省（自治区、直辖市）
数据类型与技术格式	预处理后数据（EXCEL格式）
数据库（集）组成	按省份分为3个文件，分别是重庆山西浙江陕西2021—2022数据集、河南湖北江西新疆黑龙江西藏2021—2022数据集和河北甘肃安徽福建广西辽宁贵州海南宁夏青海天津北京上海2021—2022数据集
数据量	259.49 MB
主要数据指标	省份、县、所在乡（镇）、购机者姓名对应字符、购机者姓名、机具品目等19个指标
数据可用性	CSTR：31253.11.sciencedb.12793 DOI：10.57760/sciencedb.12793
经费支持	教育部哲学社会科学重大课题攻关项目（编号：20JZD015）；国家自然科学基金面上项目（编号：72303076）；国家级大学生创新创业训练计划项目（编号：202310504074）

研究论文

新一代信息技术背景下养殖智能装备发展趋势分析

胡天赐, 王文生, 齐景伟, 蒋呈祥, 陈新文, 郑文新, 郭雷风

2023, 5(3):  56-68.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230310

摘要 ( 119 )   HTML ( 11)   PDF (3802KB) ( 217 )  

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在国家推广发展数字农业和智慧养殖的背景下，国内开始大力发展养殖智能装备。在规模养殖场中使用智能装备能够提高养殖效率，缩减人工成本。目前，国内养殖场智能装备尚未普及，对智能装备的研究不充分，部分智能装备还处于研发阶段尚不能规模量产。文中以牛羊养殖为例，综述了养殖过程中各阶段所需要的智能装备及其功能，列举了当前国内智能装备的部分研究内容，介绍了大数据、人工智能等新一代技术对养殖智能装备发展的影响，讨论了当前国内发展养殖智能装备的意义及存在问题，分析了在当前新一代信息技术的快速发展背景下养殖智能装备的发展趋势。养殖智能装备能够加快我国数字畜牧的发展，提高畜牧业的经济效益，发展前景广阔，同时智能养殖装备可作为智慧养殖及精准饲喂的硬件支撑，为建造新一代智慧养殖场奠定基础。

基于区块链的食品安全知识图谱可信管理探究

刘玉洁, 廉小亲, 赵峙尧, 李悦, 张新

2023, 5(3):  69-82.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230311

摘要 ( 83 )   HTML ( 7)   PDF (2530KB) ( 155 )  

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近年来，知识图谱在食品安全领域中发挥着重要作用。食品安全知识图谱所承载的信息在全生命周期流转过程中存在数据中心化严重、信息流通不畅、数据容易被篡改、溯源效率低下以及难以共享共管等问题。区块链作为新一代信息技术的创新架构，具备泛中心化、分布式处理、隐私性高、数据公开透明、内容不易篡改等特性，为食品安全知识图谱流通与管理提供了新的解决思路。本文首先分析了食品安全知识图谱现状和存在的痛点。然后，综述了区块链在食品安全领域的应用现状。在此基础上，构建一种基于区块链的食品安全知识图谱可信管理框架，并设计了适用于食品安全知识图谱的多模存储模式、融合Raft与TBFT共识算法的R-TBFT共识优化机制和食品安全知识图谱定制化智能合约。最后，通过对本文提出的模式进行可行性和运行流程等分析，表明本模式能够实现全链条上食品安全知识图谱的共享和互通，并保证了数据存储和传输的安全可靠，为企业、监管机构和消费者提供了可信的食品信息来源。本文为新一代信息科学在食品安全领域的创新应用提供了可行的解决方案，并且具有一定的参考价值。

大数据环境下典型文献资源发现系统评测与建议

李雪原, 张洁

2023, 5(3):  83-92.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230312

摘要 ( 67 )   HTML ( 4)   PDF (410KB) ( 99 )  

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以Primo、Summon、EDS、百度学术、超星发现5种较为常用的发现系统为样本，梳理归纳发现系统的功能特点，研发、测试文献资源发现系统的评测指标体系并进行具体评测，调研分析用户在使用发现系统中获取信息的影响因素、系统易用性的影响因素、以及用户忠诚度的影响因素，同时结合大数据的发展与影响，提出6点发展建议：加强元数据的规范建设、提升文献信息的揭示度与获取途径、优化相关性排序、提升个性化服务、利用衍生数据推动精准服务、加强顶层规划，建立协同合作机制。

马智慧养殖大数据平台设计与实现

刘严红, 曹克涛, 陈新文, 李金星, 熊涛, 杜雪梅, 白涛, 郑文新, 郭雷风

2023, 5(3):  93-103.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230313

摘要 ( 134 )   HTML ( 13)   PDF (3494KB) ( 226 )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

随着信息技术的不断发展，智慧养殖在现代畜牧业中应用越来越多，现代先进信息技术正在逐步应用到马养殖的全过程，如何利用大数据、人工智能等技术，助力马产业智慧化发展，提高马养殖效率，是马产业走向现代化、科技化的重要途径之一。本研究以新疆某马养殖基地为研究对象，利用大数据、人工智能和物联网等最新信息技术，研发了基于设备层、数据层、数据处理层和应用层共四层系统架构的马智慧养殖大数据平台，集成了档案管理、防疫管理、育种管理、行为管理和环境管理五大功能模块，实现了马养殖过程中数据采集、分析以及构建模型和应用等功能。本研究可为马养殖基地和企业智慧养殖建设提供思路，实现马养殖的精细化监控和管理，提高马生产效率和养殖效益，对马产业未来发展具有借鉴意义。

数据论文

2022年克鲁伦河流域土壤全氮含量与土壤全磷含量数据集

王辰怡, 高秉博, Sukhbaatar Chinzorig, 冯权泷, 冯爱萍, 姜传亮, 张中浩, 及舒蕊

2023, 5(3):  104-111.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230314

摘要 ( 80 )   HTML ( 10)   PDF (1858KB) ( 129 )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

克鲁伦河流域生态环境安全在中蒙两国受到越来越多关注，掌握流域土壤全氮（STN）和土壤全磷（STP）含量对于准确估算流域面源污染（NPS）负荷、研究流域资源环境状况与可持续发展具有重要意义。传统采样方法在获取大范围的STN和STP含量时耗时耗力、STN与STP存在空间异质性、STN和STP与辅助变量间的关系也存在空间异质性等。单一的全局模型无法拟合复杂的异质性关系，而局部建模方法难以克服维度灾难问题，因此本文引入了两点机器学习（TPML）方法。该方法首先基于点对差异建立全局模型，然后基于全局模型的预测差异构建局部模型，能够将样本量从n扩充至n²，可利用有限的采样点数据实现高精度大范围的STN和STP含量预测。本文结合地形、气候、土壤属性、植被及空间位置等共18个辅助变量，采用TPML方法，制作了流域STN和STP含量分布数据集。并基于十折交叉验证方法证实了TPML方法相较于普通克里格（OK）方法，预测精度提高超过10%。TPML方法预测STN含量的平均绝对误差（MAE）均值和平均均方根误差（RMSE）分别为0.309%、0.456%，随机森林（RF）、反距离加权（IDW）与OK方法预测STN含量的平均MAE分别为0.329%、0.247%与1.864%，平均RMSE分别为0.468%、0.387%、1.976%。TPML方法预测STP含量的平均MAE和平均RMSE分别为0.640%和0.861%，RF、IDW与OK方法预测STP含量的平均MAE分别为0.643%、0.396%与1.357%，平均RMSE分别为0.862%、0.523%与1.651%。

数据摘要：

项目	描述
数据库（集）名称	2022年克鲁伦河流域土壤全氮含量与土壤全磷含量数据集
所属学科	土地资源与信息技术
研究主题	土壤全氮含量与土壤全磷含量预测
数据时间范围	2022年
数据地理空间覆盖	克鲁伦河流域
空间分辨率	250 m
数据类型与技术格式	250 m高分辨率土壤全氮含量分布（TIF格式） 250 m高分辨率土壤全磷含量分布（TIF格式）
数据库（集）组成	数据集为2022年克鲁伦河流域250 m分辨率的土壤全氮（STN）与土壤全磷（STP）含量.
数据量	32.84 MB
主要数据指标	土壤全氮含量、土壤全磷含量
数据可用性	CSTR：17058.11.sciencedb.agriculture.00018 DOI：10.57760/sciencedb.agriculture.00018
经费支持	国家重点研发计划项目克鲁伦河流域面源污染遥感监测与评估技术研发（2021YFE0102300），国家自然科学基金项目（42271428）

基于自然背景的蚜虫图像数据集

董伟, 朱静波, 管博伦, 孔娟娟, 李闰枚, 张萌, 张立平

2023, 5(3):  112-117.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230315

摘要 ( 127 )   HTML ( 27)   PDF (2433KB) ( 246 )  

数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

蚜虫的发生是影响农作物产量和质量的重要原因之一。对蚜虫进行检测和计数是对虫害早发现、早治理的重要环节。随着信息技术的发展，已经有专家学者利用计算机视觉感知技术对农业害虫进行识别研究，并取得了一定的进展。高质量、大规模的基础数据对计算机视觉的发展往往能够起到决定性作用，缺少高质量、大规模的基础图像数据是蚜虫精准识别研究面临的难题。蚜虫是一类重要的农业害虫，具有尺寸微小、密集分布、虫间遮挡和同种多形态等特征，这些特征对于蚜虫的检测与计数又是一项严峻的挑战。本文提供了包括桃粉蚜、桃蚜、棉蚜、禾谷缢管蚜等13种农业蚜虫数据集，共6287张高清原始图像。这些蚜虫图像是利用单反相机在自然大田环境中采集、以文件夹形式进行存储、经过从事图像数据管理的专业人员清洗和整理、并由植保专家对其进行鉴定和分类的，保障了数据的高质量和可靠性。该数据集可为蚜虫的识别、检测计数和分类提供数据基础。

数据摘要：

项目	描述
数据库（集）名称	基于自然背景的蚜虫图像数据集(Aphis 13)
所属学科	植物保护
研究主题	蚜虫
数据时间范围	2013—2023年
数据地理空间覆盖	中国境内
数据类型与技术格式	数据类型：图像；技术格式：*.jpg
数据库（集）组成	数据集包括桃粉蚜、桃蚜、棉蚜、禾谷缢管蚜、绣线菊蚜、花生蚜、莴苣指管蚜、荻草谷网蚜、甘蓝蚜、萝卜蚜、玉米蚜、核桃全斑蚜和梨大绿蚜等13类蚜虫图像，共6287张
数据量	16.8 GB
数据可用性	CSTR: https://cstr.cn/17058.11.sciencedb.agriculture.00030 DOI: https://doi.org/10.57760/sciencedb.agriculture.00030
经费支持	国家自然科学基金面上项目“知识迁移与因果推理启发的小样本害虫图像识别研究”（项目编号：32171888）；安徽省农业科学院科研计划项目“农业智能化技术研发中心”(2023YL014)

椴树蜂蜜中22种有机酸数据集

孙丽萍, 师丰丰, 刘婷婷

2023, 5(3):  118-122.  DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.230316

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椴树蜂蜜是蜜蜂采集椴树属植物如紫椴（Tilia amurensis Rupr.）、糠椴（Tilia mandshurica Rupr.et Maxim）花蜜酿造而成的蜜，主产于完达山脉、大兴安岭、小兴安岭、长白山脉及俄罗斯远东地区，产量大且营养价值高。有机酸是蜂蜜中的重要营养及活性成分，但目前未见公开发布的较为全面的蜂蜜有机酸成分及含量数据集。本研究采用固相萃取-气相色谱-质谱（SPE-GC-MS）法对分别采集自黑龙江省佳木斯市、虎林市及吉林省白山市的3份椴树蜂蜜样品进行了3组有机酸成分及含量平行检测，形成本数据集。共检测出22种有机酸，平均总含量为644.3 mg/kg，其中葡萄糖酸含量占比最高，其次为L-乳酸和苹果酸。

数据摘要：

项目	描述
数据库（集）名称	椴树蜂蜜中22种有机酸数据集
所属学科	农业科学
研究主题	食品营养
数据时间范围	2018年
数据地理空间覆盖	黑龙江省（佳木斯市、虎林市）、吉林省（白山市）
数据类型与技术格式	椴树蜂蜜中22种有机酸含量数据集（XLSX格式）
数据库（集）组成	数据集由1个Excel组成，其中包括黑龙江省（佳木斯市、虎林市）和吉林省（白山市）的椴树蜜样品信息，和通过气相色谱质谱法测定的椴树蜂蜜中22种有机酸的含量
数据量	36 KB
主要数据指标	有机酸
数据可用性	DOI：10.12205/A0013.20210625.30.ds.0393 CSTR：17058.11.A0013.20210625.30.ds.0393 数据服务系统网址： https://www.agridata.cn/data.html#/datadetail?id=286653
经费支持	国家蜂产业技术体系（CARS-45-KXJ10）；国家特色农产品风险评估专项（GJFP2019010）；中国农业科学院创新工程项目（CAASASTIP-2019-IAR）；伊犁州科技计划项目-应用研究与公益性专项（YJC2023A45）