数据智能

推动现代农业转型:智慧农业发展的思考与展望

  • 孔繁涛 ,
  • 赵仁杰 ,
  • 张鑫蕊 ,
  • 刘振虎 ,
  • 曹姗姗
展开
  • 1.中国农业科学院农业经济与发展研究所,北京 100081
    2.中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081
    3.中国农业科学院特产研究所,长春 130112
    4.中国农业科学院西部农业研究中心,新疆昌吉 831100
    5.中国农业科学院国家南繁研究院,海南三亚 572024
孔繁涛,E-mail:kongfantao@caas.cn
曹姗姗,E-mail:caoshanshan@caas.cn

收稿日期: 2024-12-16

  录用日期: 2025-02-11

  网络出版日期: 2025-06-23

基金资助

中国农业科学院科技创新工程(HT20220570);中国农业科学院科技创新工程(10-IAED-RC-09-2024);新疆维吾尔自治区重点研发任务专项(2022B02049-1-3);中国农业科学院农业信息研究所公益性科研院所基本科研业务费(JBYW-AII-2024-27)

Promoting the Transformation of Modern Agriculture: Reflections and Prospects for the Development of Smart Agriculture

  • KONG FanTao ,
  • ZHAO RenJie ,
  • ZHANG XinRui ,
  • LIU ZhenHu ,
  • CAO ShanShan
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  • 1. Agricultural Economics and Development Research Institute of CAAS, Beijing 100081, China
    2. Agricultural Information Research Institute of CAAS, Beijing 100081, China
    3. Specialty Research Institute of CAAS, Changchun 130112, China
    4. Western Agricultural Research Center of CAAS, Changji 831100, Xinjiang, China
    5. National Nanfan Research Institute of CAAS, Sanya 572024, Hainan, China

Received date: 2024-12-16

  Accepted date: 2025-02-11

  Online published: 2025-06-23

摘要

随着信息技术的快速发展,智慧农业作为现代农业的重要发展方向,正逐渐成为推动我国农业转型升级的关键力量。本文通过对国内外智慧农业的研究现状进行综述,探讨了其在我国的具体实践情况和发展趋势。文章指出,智慧农业不仅能够提升农业生产效率和产品质量,还为解决传统农业面临的诸多问题提供了新思路。在技术层面,物联网、大数据、云计算等新兴技术的应用,使得农业生产过程更加智能化和精准化;而在管理方面,则强调通过构建综合服务平台来优化资源配置,提高服务效能。此外,政策支持对于智慧农业的发展至关重要,政府应加大对基础设施建设和人才培养的投入,建立健全相关法律法规体系以保障数据安全。同时,鼓励社会各界积极参与到智慧农业建设中来,形成多方协同的良好局面。最后,本文提出了未来智慧农业需要重点关注的几个方向:一是深化技术研发,二是加强跨领域合作,三是注重实践经验总结与推广。

本文引用格式

孔繁涛 , 赵仁杰 , 张鑫蕊 , 刘振虎 , 曹姗姗 . 推动现代农业转型:智慧农业发展的思考与展望[J]. 农业大数据学报, 2025 , 7(2) : 155 -160 . DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.000090

Abstract

With the rapid development of information technology, smart agriculture, as an important direction for modern agriculture, is gradually becoming a key force in promoting the transformation and upgrading of agriculture in China. This article provides a review of the current research status of smart agriculture both domestically and internationally, and explores its specific practice and development trends in China. This article points out that smart agriculture can not only improve agricultural production efficiency and product quality, but also provide new ideas for solving many problems faced by traditional agriculture. At the technical level, the application of emerging technologies such as the Internet of Things, big data, and cloud computing has made the agricultural production process more intelligent and precise; In terms of management, emphasis is placed on optimizing resource allocation and improving service efficiency by building a comprehensive service platform. In addition, policy support is crucial for the development of smart agriculture. The government should increase investment in infrastructure construction and talent cultivation, establish and improve relevant legal and regulatory systems to ensure data security. At the same time, we encourage all sectors of society to actively participate in the construction of smart agriculture, forming a good situation of multi-party collaboration. Finally, this article proposes several directions that future smart agriculture needs to focus on: first, deepening technology research and development; second, strengthening cross disciplinary cooperation; third, emphasizing the summary and promotion of practical experience.

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