数据管理

林业数据分类分级方法研究

  • 薛亚东 ,
  • 秦琳 ,
  • 黄宁辉 ,
  • 孟先进 ,
  • 张水花
展开
  • 广东省林业调查规划院,广州 510520
薛亚东,E-mail:706490138@qq.com
秦琳,E-mail:luckyql@263.ent

收稿日期: 2024-12-16

  录用日期: 2025-01-08

  网络出版日期: 2025-06-23

基金资助

广东林业数据服务应用能力提升项目(粤财预﹝2023﹞6号)

Classification and Grading Method for Forestry Data

  • XUE YaDong ,
  • QIN Lin ,
  • HUANG NingHui ,
  • MENG XianJin ,
  • ZHANG ShuiHua
Expand
  • Forestry Surveying and Designing Institute of Guangdong Province, Guangzhou 510520, China

Received date: 2024-12-16

  Accepted date: 2025-01-08

  Online published: 2025-06-23

摘要

随着林业信息化技术的快速发展,林业领域逐渐意识到数据资源的重要性。本研究旨在通过研究分类分级方法对林业数据进行系统化管理。首先,将林业数据依据用途分为林业基础地理数据、林业调查规划数据、林业业务数据和公共数据四大类;其次,根据数据遭到篡改、破坏、泄露或非法获取的潜在危害程度,将其分为1-4级四个安全级别。通过制定林业数据共享服务规范,建立在内网、政务网、互联网三网环境下的数据安全管理体系,实现数据交换、分发及应用的规范化和制度化,从而促进林业数据在业务中的共享服务和协同应用。

本文引用格式

薛亚东 , 秦琳 , 黄宁辉 , 孟先进 , 张水花 . 林业数据分类分级方法研究[J]. 农业大数据学报, 2025 , 7(2) : 213 -219 . DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.000091

Abstract

With the rapid development of forestry information technology, the forestry field has gradually realized the importance of data resources. This study aims to systematically manage forestry data by studying classification and grading methods. Firstly, forestry data can be classified into four categories based on their purposes: forestry basic geographic data, forestry survey and planning data, forestry business data, and public data; Secondly, based on the potential level of harm caused by data tampering, destruction, leakage, or illegal acquisition, it is classified into four security levels of 1-4. Through the development of forestry data sharing service specifications, a data security management system based on the intranet, government affairs network and the Internet environment is established to realize the standardization and institutionalization of data exchange, distribution and application, so as to promote the sharing service and collaborative application of forestry data in business.

参考文献

[1] 周亮, 张晓娟, 邱意民, 等. 电力数据分类分级方法研究. 电力信息与通信技术, 2023, 21(4):25-30.
[2] 中华人民共和国中央人民政府. 中华人民共和国网络安全法[EB/OL].[2016-11-7]. https://www.gov.cn/xinwen/2016-11/07/content_5129723.htm.
[3] 中华人民共和国中央人民政府. 中华人民共和国数据安全法[EB/OL].[2021-6-11]. https://www.gov.cn/xinwen/2021-06/11/content_5616919.htm.
[4] 高磊, 赵章界, 林野丽, 等. 基于《数据安全法》的数据分类分级方法研究[J]. 信息安全研究, 2021, 7(10): 933-940.
[5] 自然资源部. 自然资源数字化治理能力提升总体方案[EB/OL]. [2024-2-5]. https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202402/content_6931049.htm.
[6] 孟先进, 秦琳, 薛亚东, 等. 广东省林业数据资源综合管理与信息服务能力提升研究. 林业调查规划, 2024, 49(4):195-200.
[7] 刘永杰. 省级森林资源监测与评价应用系统建设研究. 林业资源管理, 2014(6):160-165.
[8] 张敏, 魏伟, 谭天怡, 等. 数据分类分级及其发展路径研究. 网络安全与数据治理, 2022, 41(1):18-22+29.
[9] 彭伟, 李想, 张慧斌, 等. 日本林业发展现状及趋势概述. 国土资源情报, 2021(5):39-45.
[10] GB/T 38667—2020,信息技术大数据数据分类指南[S].
[11] DB52/T 1123—2016,政府数据分类分级指南[S].
[12] 纪平, 肖云丹, 侯瑞霞. 林业科学数据管理的探索与实践. 农业大数据学报, 2019, 1(3):46-56.
[13] 张芬. 大数据时代数据的分类分级管理及安全防护. 计算机产品与流通, 2019(1):129.
[14] 唐萍峰, 郭刚, 杨超, 等. 工业互联网安全下的数据分类分级研究. 信息安全与通信保密, 2022 (9): 2-8.
[15] 陈兴跃. 数据分级分类正式入法具有重大实践指导意义. 信息安全研究, 2020, 6(10):949-952.
[16] 唐海锋, 刘彬, 马欣欣, 等. 浅谈智慧发电大数据分类、分级研究. 自动化博览. 2022, 39(3):70-74.
[17] 彭婧, 尹立夫, 王洲, 等. 电力数据脱敏安全防护体系. 计算机应用, 2022, 42(S1):191-194.
[18] 刘莉, 陈先来, 李忠民, 等. 精准医学大数据应用安全分类分级研究. 医学信息学杂志, 2021, 42(1):9-15+35.
[19] 智峰, 田锋, 赵若凡. 计量科学大数据分级分类. 大数据, 2022, 8(1):60-72.
[20] 饶伟, 李碧秋, 任宸莹, 等. 铁路数据分类分级保护路径研究. 铁道通信信号, 2023, 59(11): 49-54.
[21] 白紫秀, 王涛, 郭明多, 等. 交通运输政务数据分类分级方法研究. 信息安全研究, 2023, 9(8): 808-813.
[22] 郭明多, 魏彬. 交通运输政务信息资源目录编制方法及应用. 交通运输研究, 2018, 4(2):37-43.
[23] 王畅, 曾亚. 烟草行业数据的分类分级及安全防护方法探讨. 内蒙古科技与经济, 2020(1):31-32+57.
[24] 焉鹤, 林惠真, 周永进. 企业数据安全分类分级保护研究与实践——以广东中烟为例. 广东公安科技, 2023, 31(3):1-5.
[25] 周君, 王显强. 新型智慧城市下政务数据安全管理的研究. 信息通信技术与政策, 2020(3): 29-33.
[26] 毛子骏, 朱钰谦, 徐晓林. 中国省域政务数据安全政策文本量化研究. 情报杂志, 2021, 40(12): 72-79+50.
[27] 王跃, 苏娜. 我国政务数据分类分级实施关键问题与实践研究. 大数据, 2024, 10(3):16-26.
[28] 闫夏秋, 邵菲. 金融数据分类分级治理的法律障碍与纾解路径. 金融与经济, 2024(6):15-25.
文章导航

/