农业大数据学报 ›› 2025, Vol. 7 ›› Issue (2): 201-212.doi: 10.19788/j.issn.2096-6369.000083
陈晓静1,2,4(), 赵晓燕1,2,4(
), 贺子康1,2,4, 林佳1,2,4, 李佳乐1,2,4, 申家炜1,2,4, 樊景超1,2,3, 闫燊3,4, 王健1,2,4, 张建华1,2,4,*(
), 周国民2,4,5,6,*(
)
CHEN XiaoJing1,2,4(), ZHAO XiaoYan1,2,4(
), HE ZiKang1,2,4, LIN Jia1,2,4, LI JiaLe1,2,4, SHEN JiaWei1,2,4, FAN JingChao1,2,3, YAN Shen3,4, WANG Jian1,2,4, ZHANG JianHua1,2,4,*(
), ZHOU GuoMin2,4,5,6,*(
)
摘要:
农业科学数据本体网络的构建是农业科学数据分析挖掘的重要内容。它可以将分散在不同数据库、不同格式的数据进行集成,将不同领域的数据进行关联和整合,形成更全面的数据池,支持跨领域跨学科数据的自动分析挖掘,发现隐藏的知识、模式和趋势。本研究构建了包含农业、作物、基因、序列等相关28个农业科学数据本体的数据库,制定了农业科学数据本体存储标准,搭建了基于HugeGraph图数据库的农业科学数据本体网络,建立“数据集-数据记录-信息实体”映射关系机制,并且设计了农业科学数据本体网络系统技术框架。系统实现了自动化导入、自动管理和本体网络可视化等功能,突破当前农业本体数量多、数据量大、缺少专有系统进行管理等突出问题,研发了集大规模多格式农业科学数据本体导入、本体管理、本体内和跨本体映射关系编辑、本体网络可视化等四大类功能于一体的农业科学数据本体网络系统,有力提升了农业科学数据本体管理能力,支撑海量数据资源高效语义关联发布以及跨领域跨学科的数据自动聚合,为农业科学数据在线分析挖掘奠定了基础。