开放科学背景下科学数据开放共享安全挑战及我国对策思考

doi:10.19788/j.issn.2096-6369.000027

农业大数据学报 ›› 2024, Vol. 6 ›› Issue (2): 146-155.doi: 10.19788/j.issn.2096-6369.000027

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开放科学背景下科学数据开放共享安全挑战及我国对策思考

廖方宇¹^,^*(), 李婧¹, 龙春¹^,², 杨帆¹, 袁梓萌¹^,²

1.中国科学院计算机网络信息中心，北京 100083
2.中国科学院大学，北京 100190

收稿日期:2024-01-31 接受日期:2024-05-31 出版日期:2024-06-26 发布日期:2024-07-03
通讯作者: ^*
作者简介:廖方宇，E-mail：fyliao@cnic.cn。
基金资助:
中国科学院所长基金项目(E3292301);中国科学院网络安全和信息化专项(CAS-WX2022GC-04)

Security Challenges and Countermeasures on Open Sharing of Scientific Data in the Context of Open Science

LIAO FangYu¹^,^*(), LI Jing¹, LONG Chun¹^,², YANG Fan¹, YUAN ZiMeng¹^,²

1. Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100083, China
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China

Received:2024-01-31 Accepted:2024-05-31 Published:2024-06-26 Online:2024-07-03

摘要/Abstract

摘要：

科学数据是战略性、基础性科技资源，深刻影响着各国的国家安全、经济发展和科技进步综合竞争力。在开放科学背景下，科学数据作为数据密集型科学研究范式的成果及重要支撑的同时，也面临着安全合规、可信可靠共享方面严峻的安全挑战。笔者从我国科学数据共享面临的安全挑战出发，以促进科学数据开放共享为目标，以构建动态、细粒度、领域适用的数据分类分级制度为核心，从政策、管理、技术、评估和监管等方面，提出科学数据安全战略，促进科学数据安全开发利用，实现科技强国的目标。

关键词: 开放科学, 科学数据, 开放共享, 安全挑战及对策

Abstract:

Scientific data is a strategic and fundamental scientific and technological resource, profoundly impacting national security, economic development and technological progress. In the context of open science, scientific data, as the outcome and important support of data-intensive scientific research paradigms, also faces severe security challenges in terms of security and compliance, trusted and reliable sharing exchange. Focus on these challenges and aims to promote the open sharing of scientific data, the author propose several feasible strategies from the aspects of policy, management, technology, evaluation, and supervision, where the core is to construct a dynamic, fine-grained, and domain-applicable security classification and grading system, to promote the secure development and utilization of scientific data and accelerate transformation into a scientific and technological powerhouse.

Key words: open science, scientific data, open sharing, security challenges and countermeasures

廖方宇, 李婧, 龙春, 杨帆, 袁梓萌. 开放科学背景下科学数据开放共享安全挑战及我国对策思考[J]. 农业大数据学报, 2024, 6(2): 146-155.

LIAO FangYu, LI Jing, LONG Chun, YANG Fan, YUAN ZiMeng. Security Challenges and Countermeasures on Open Sharing of Scientific Data in the Context of Open Science[J]. Journal of Agricultural Big Data, 2024, 6(2): 146-155.

参考文献 20

[1]	Persic A, Tiffany S. Open science for all: Implementing the UNESCO Recommendation on Open Science for an equitable and just transition to open science[N]. College & Research Libraries News, 2023, 84(10): 377-381.DOI:10.5860/crln.84.10.377.
[2]	蔡忠伟. 国家政策驱动下的日本开放获取实践进展[J]. 科技与出版, 2023, 42(9): 97-106.
[3]	Chen R S, Zhou Y C, Jiang L L, et al. China State of Open Data Report 2023[R]. Digital Science. Report. 2023.
[4]	万佳林, 贾晓峰, 胡志民. 基于多案例研究的生物医学科学数据开放共享策略分析[J]. 医学信息学杂志, 2024, 45(2):20-25.
[5]	李宜展, 刘细文, 李泽霞, 等. 科学数据安全边界概念模型研究——基于利益相关者视角[J]. 中国科学基金, 2022, 36(2):339-347.
[6]	庄倩, 何琳. 科学数据共享中科研人员共享行为的演化博弈分析[J]. 情报杂志, 2015, 34(8): 152-157+168.
[7]	Mons B, Schultes E A, Liu F, et al. The FAIR Principles: First generation implementation choices and challenges[J]. Data Intelligence, 2020(2): 1-9.DOI:10.1162/dint_e_00023.
[8]	李骐安, 孟宪飞, 张书华, 等. 基于FAIR原则的中国科学数据资源现状分析及启示[J]. 数字图书馆论坛, 2023, 19(1):50-57.
[9]	王漪, 徐墨庚, 童心, 等. 国家海洋科学数据中心建设与发展实践[J]. 自然资源信息化, 2024, 2(3):1-9.
[10]	Shakked N, Zhang W. Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence[J]. Science, 2023, 381(6654): 187-192. DOI: 10.1126/science.adh2586. pmid: 37440646
[11]	Stadler T, Oprisanu B, Troncoso C. Synthetic data-anonymization groundhog day[C]// 31st USENIX Security Symposium (USENIX Security 22). 2022:1451-1468. https://www.usenix.org/system/files/sec22-stadler.pdf.
[12]	杨卫, 刘细文, 黄金霞, 等. 我国开放科学政策体系构建研究[J]. 中国科学院院刊, 2023, 38(6):829-844.
[13]	朱艳华, 廖方宇, 胡良霖, 等. 科学数据安全标准规范关键问题探索[J]. 信息网络安全, 2021, 21(11):1-8.
[14]	廖方宇, 胡良霖, 王健, 等. 科学数据安全标准研究与工作建议[J]. 科学通报, 2024:1-7.
[15]	Ducas L, Micciancio D. FHEW: bootstrapping homomorphic encryption in less than a second[C]. in EUROCRYPT 2015, Sofifia, Bulgaria, 2015:617-640.
[16]	Resende A, Railsback D, Dowsley R, et al. Fast privacy-preserving text classification based on secure multiparty computation[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2021, 17: 428-442. DOI: 10.1109/TIFS.2022.3144007.
[17]	Lin W, Li B, Wang C. Towards private learning on decentralized graphs with local differential privacy[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022, 17: 2936-2946. DOI: 10.1109/TIFS.2022.3198283.
[18]	Ghosh A, Chung J, Yin D, et al. An efficient framework for clustered federated learning[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 2022, 68: 8076-8091.DOI: 10.1109/TIT.2022.3192506.
[19]	冯登国, 刘敬彬, 秦宇, 等. 创新发展中的可信计算理论与技术[J]. 中国科学:信息科学, 2020, 50(8):1127-1147.
[20]	Stokel-Walker C, What ChatGPT and generative AI mean for science[J]. Nature, 2023, 614: 214-216. https://doi.org/10.1038/d41586-023-00340-6.

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[2]	李宜展, 董璐, 王东瑶, 张鸿, 王志强, 魏韧, 李泽霞. 国际科技组织与国际科技合作计划中的科学数据安全治理[J]. 农业大数据学报, 2024, 6(2): 161-169.
[3]	王卷乐, 李凯, 段博文, 苏娜. 地学领域科学数据处理与分析软件自主性分析[J]. 农业大数据学报, 2024, 6(2): 230-240.
[4]	许琦, 胡晓彦, 邹自明, 佟继周. 空间环境科学数据安全分级概念框架研究[J]. 农业大数据学报, 2024, 6(2): 259-268.
[5]	王佳荣, 周彩秋, 苑新阳, 朱一鸣, 孙千然, 颜田, 陈刚, 齐法制. 国家高能物理科学数据安全保障体系[J]. 农业大数据学报, 2024, 6(2): 269-277.
[6]	张耀南, 张名成, 康建芳. 科学数据中心安全工作实践—以国家冰川冻土沙漠科学数据中心为例[J]. 农业大数据学报, 2024, 6(2): 278-285.
[7]	符昱, 姜晓轶, 卫徉名, 童心, 徐墨庚, 王漪. 海洋科学数据安全治理体系设计与治理实践[J]. 农业大数据学报, 2024, 6(2): 286-294.
[8]	张丽霞, 刘奇, 李绍亭, 任彦军. 2022年陕西省农村居民食物消费与营养健康调查统计数据集[J]. 农业大数据学报, 2023, 5(4): 118-124.
[9]	汪紫钰, 纪月清, 周力. 中国江苏省土地经济调查统计数据集[J]. 农业大数据学报, 2023, 5(4): 138-143.
[10]	张社梅, 邓杰豪, 莫经梅. 2020-2021年四川省农民合作社固定观察点调查统计数据集[J]. 农业大数据学报, 2023, 5(3): 32-37.
[11]	孔繁涛, 安民, 孙伟, 刘继芳, 胡林, 曹姗姗. 京津冀地区2012-2019年西红柿批发市场交易价格调查统计数据集[J]. 农业大数据学报, 2023, 5(2): 62-67.
[12]	段博文, 王卷乐, 石蕾, 高孟绪. 前沿领域国内外典型数据库调研与启示[J]. 农业大数据学报, 2023, 5(1): 46-54.
[13]	孙雨潇, 李艳丽, 李峰, 陈谦. 国内外科学数据共享现状研究与发展建议[J]. 农业大数据学报, 2022, 4(2): 88-98.
[14]	薛沐涵, 徐硕, 刘慧媛, 鲁峰, 王宇, 李奥. 远洋渔业科学数据治理与应用服务研究[J]. 农业大数据学报, 2022, 4(2): 99-107.
[15]	王亚鹏, 张文革, 胡林, 刘婷婷, 曹姗姗, 王蕾, 孙伟. 2019年天山云杉背包式激光雷达三维参数测量数据集[J]. 农业大数据学报, 2022, 4(1): 119-124.