国际科技组织与国际科技合作计划中的科学数据安全治理

doi:10.19788/j.issn.2096-6369.000031

农业大数据学报 ›› 2024, Vol. 6 ›› Issue (2): 161-169.doi: 10.19788/j.issn.2096-6369.000031

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国际科技组织与国际科技合作计划中的科学数据安全治理

李宜展¹^,²(), 董璐¹, 王东瑶³, 张鸿², 王志强², 魏韧¹, 李泽霞¹^,²^,^*()

1.中国科学院文献情报中心，北京 100190
2.中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系，北京 100190
3.中国科学院国际合作局，北京 100864

收稿日期:2024-02-02 接受日期:2024-04-25 出版日期:2024-06-26 发布日期:2024-07-03
通讯作者: 李泽霞，E-mail:lizexia@mail.las.ac.cn。
作者简介:李宜展，E-mail: liyz@mail.las.ac.cn。
基金资助:
国家社科基金青年项目“科学数据安全边界研究”(编号22CTQ031);中国科学院地球系统科学国际合作开放创新数据安全管理项目“地球系统科学国际数据安全管理咨询”(编号E3900421);中国科学院国际合作与国际化发展战略研究中心建设重点项目(编号E4290401)

Governance of Scientific Data Sharing within International Organizations and International Science and Technology Project

LI YiZhan¹^,²(), DONG Lu¹, WANG DongYao³, ZHANG Hong², WANG ZhiQiang², WEI Ren¹, LI ZeXia¹^,²^,^*()

1. National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
2. Department of Information Resources Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
3. Bureau of International Cooperation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100864, China

Received:2024-02-02 Accepted:2024-04-25 Published:2024-06-26 Online:2024-07-03

摘要/Abstract

摘要：

科学数据共享程度加大、国际形势复杂多变、信息技术突飞猛进，国际合作中的科学数据安全问题日益凸显，科学数据安全工作面对挑战。本文在厘清科学数据安全内涵的基础上，以代表性国际科技组织和大型国际科技计划为例，剖析典型国际科技合作中的科学数据共享安全治理政策与实践，为我国制定相关政策提供参考借鉴。因此，建议应继续遵循“开放为常态、不开放为例外”理念，灵活运用“例外”和“豁免清单”在义务和权利间取得平衡；进一步完善国内科学数据安全治理政策体系，及时掌握国际科学数据政策动态，提高国际科技合作中的科学数据政策透明度与合规性；综合考虑科技数据资源、风险管控技术等因素，实施真正意义上的对等交换；培养精通国际政策法规和行业惯例、技术布局全面的数据安全保障团队。

关键词: 科学数据, 安全治理, 国际科技组织, 国际合作计划, 哥白尼计划

Abstract:

The increasing interconnectedness and reusability of scientific data have brought forth unparalleled challenges in the realm of international science and technology (S&T) cooperation. Against the backdrop of a dynamic and intricate international landscape, the rapid evolution of information technology has accentuated the salience of security concerns surrounding scientific data, thereby imposing significant challenges upon extant security frameworks. This paper, following a meticulous elucidation of the concept of scientific data safety, systematically consolidates governance policies and practices pertaining to scientific data sharing gleaned from prominent international S&T organizations and major international S&T initiatives. Four discerning recommendations are delineated: (1) Advocating the principle of "openness as the norm, with exceptions," by discerningly deploying "exceptions" and "exemption lists" to strike a harmonious balance between obligations and rights; (2) Continuously enhancing the domestic governance policy ecosystem for scientific data security, thereby fostering transparency and compliance with scientific data policies within the ambit of international S&T collaborations; (3) Adopting a comprehensive approach that duly considers factors such as scientific data resources and risk control technologies, to facilitate genuine peer-to-peer scientific data exchanges; (4) Instituting a proficient data safety team adept in international policies, regulations, and best practices, and fortified with a robust array of technical competencies.

Key words: scientific data, safety governance, international organization, international cooperation programme, Copernicus

李宜展, 董璐, 王东瑶, 张鸿, 王志强, 魏韧, 李泽霞. 国际科技组织与国际科技合作计划中的科学数据安全治理[J]. 农业大数据学报, 2024, 6(2): 161-169.

LI YiZhan, DONG Lu, WANG DongYao, ZHANG Hong, WANG ZhiQiang, WEI Ren, LI ZeXia. Governance of Scientific Data Sharing within International Organizations and International Science and Technology Project[J]. Journal of Agricultural Big Data, 2024, 6(2): 161-169.

图/表 1

表1

国际科技组织数据治理举措对比"

对比项目	CODATA	WDS	WMO	OECD
理念	促进全球开放合作，但开放存在边界	在默认情况下是开放，应尽可能地让开放共享限制最少	规范和促进实时/近实时的数据等自由和不受限制地交换，遵循对等原则	开放、灵活、透明、法律一致性、知识产权保护、正式明确职责、专业性、协作性、保证质量、安全性、效率、评价、持续性
领域	自然科学（多学科）	自然科学、社会科学（多学科）	自然科学（地球系统科学）	自然科学、社会科学
安全共享影响要素	数据隐私、知识产权、数据所有者的责任义务、公众对数据的可获取和可用性、保存和处置数据的方法、数据引用标准和实践等	国家和国际法律政策、国际研究行为伦理标准、隐私等	国际法及相关政策（特别是《联合国海洋公约法》等）	国家安全，隐私，商业秘密和知识产权，生物伦理（稀有、受威胁或濒临灭绝的物种数据）、法律程序等
安全治理举措	1.涉及个人隐私与安全、国家安全、符合公共利益的商业秘密数据视为原则性例外情况，限制情况视具体情况而定。 2.对数据系统操作和数据使用方式加以限制。	1.在理由适当，或在协议中明确定义的情况下，可将数据标记为“敏感”和“受限” 2.数据处理应该保证完整性和保密性，符合数据管理员和生产者的安全要求。 3.鼓励适当引用数据集/库。	1.分级开展地球系统数据交换，明确核心数据和推荐数据清单，推荐数据可设置使用附加条款。 2.引用规范指导文件，设置7大学科领域核心数据。	1.列举可能影响安全共享的影响要素，给出原则性约束[2007版]。 2.充分适应和考虑技术与政策发展要求，不断扩展科学数据的定义和范畴等[2021版]。

表1

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