农业单品全产业链大数据平台设计与实现

doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210108

农业大数据学报 ›› 2021, Vol. 3 ›› Issue (1): 73-80.doi: 10.19788/j.issn.2096-6369.210108

• 专题——农产品单品种大数据 • 上一篇下一篇

农业单品全产业链大数据平台设计与实现

顾君¹(), 齐晓军¹, 苑青微¹, 曾庆鸿²

^1.同方知网（北京）技术有限公司，北京 100192
^2.贵州省农业农村厅，贵阳 550001

收稿日期:2021-02-15 出版日期:2021-03-26 发布日期:2021-05-18
通讯作者: 顾君 E-mail:gujun@cnki.net
作者简介:顾君，女，硕士，主任编辑，研究方向：农业信息化，软件工程；E-mail：gujun@cnki.net

Design and Implementation of an Agricultural Product-focused Data Platform for Use Across the Industry Value Chain

Jun Gu¹(), Xiaojun Qi¹, Qingwei Yuan¹, Qinghong Zeng²

^1.Tongfang Zhiwang (Beijing) technology Co. , Ltd, Beijing 100192, China
^2.Agriculture and Rural Affairs Department of Guizhou Province, Guiyang 550001, China

Received:2021-02-15 Online:2021-03-26 Published:2021-05-18
Contact: Jun Gu E-mail:gujun@cnki.net

摘要/Abstract

摘要：

农产品全产业链管理需要大数据支撑。本文提出了一个全产业链大数据平台框架设计，包括数据指标体系、数据分析模型、模型对数据的安全和按需调用，实现了对农业单品全产业链数据的自动采集、动态更新、多源数据存储、数据治理，为产业链上相关主体提供及时的产业数据可视化分析、产业监测预警、产业智能分析报告，有效指导生产、加工、流通，促进生产和市场平稳运行，为促进产业平稳发展提供信息服务和数据支撑，也为同类农业全产业链大数据平台建设提供了经验借鉴。

关键词: 农业大数据, 农业单品, 全产业链, 数据指标体系, 知识服务

Abstract:

Industry value chain management of agricultural products requires the support of big data. This paper describes a design for a big data platform to serve an entire agricultural industry value chain. The data platform includes a data index system, a data analysis model, the model's data security and on-demand support. The platform supports automatic acquisition, dynamic updating, multi-source data storage and data governance, and provides data visualization analysis, industry monitoring and early warning, and industry intelligence analyses and reports for relevant entities in the industry value chain. The platform effectively enables the production processing, and distribution of information and data to promote streamlined agricultural production and market operations, and thus supports the steady development of the industry. This paper also offers insight into the construction of a big data platform for an entire agricultural industry value chain.

Key words: agricultural big data, agricultural single product, full industry chain, data index system, knowledge service

中图分类号:

顾君, 齐晓军, 苑青微, 曾庆鸿. 农业单品全产业链大数据平台设计与实现[J]. 农业大数据学报, 2021, 3(1): 73-80.

Jun Gu, Xiaojun Qi, Qingwei Yuan, Qinghong Zeng. Design and Implementation of an Agricultural Product-focused Data Platform for Use Across the Industry Value Chain[J]. Journal of Agricultural Big Data, 2021, 3(1): 73-80.

图/表 9

表1

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参考文献 11

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序号	一级指标	二级指标	指标项说明
1	生产	国内生产情况	主要包括农产品在我国各地区的产量与种植面积，如单位面积产量、各地区的产量等数据。
2		国际生产情况
3		机械化水平
4	加工	加工企业	主要包括农产品加工企业分布、加工产能、原料消耗、产品结构、开工率等以及相关上市公司财务情况。
		加工产能
		上市公司财务情况
5	流通仓储	主产区销售情况	包括农产品仓储、物流运输、库存情况、产品流量、流向、流通渠道等情况，以及电商销售情况。
6		主销区消费情况
7		电商数据
8		库存监测
9	价格	集贸市场价格	包括不同品种的收购价格、批发价格、零售价格、差价、超市价格、集市价格、指数等数据，以及农产品期货价格、仓单数据等。
10		价格指数
11		批发市场价格
12		期货价格
13	消费	消费量	包括各地不同品种的销量、各地区居民购买量等数据，以及鲜食量、种用量、加工用量、损耗量等食品收支数据。
14	消费	食品收支	包括各地不同品种的销量、各地区居民购买量等数据，以及鲜食量、种用量、加工用量、损耗量等食品收支数据。
15	贸易	中国贸易规模	包括我国各个地区进出口数量、价格、净出（进）口量、顺（逆）差等数据。
16	贸易	全球贸易	包括我国各个地区进出口数量、价格、净出（进）口量、顺（逆）差等数据。
17	成本收益	收益情况	包括我国各地区农产品种植成本（包括化肥投入、用工投入等）、收入及利润情况。
18		费用与用工
19		化肥投入

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