农业大数据学报 ›› 2022, Vol. 4 ›› Issue (1): 62-68.doi: 10.19788/j.issn.2096-6369.220106
• 专题——农产品冷链物流智能管控与大数据 • 上一篇 下一篇
吴迪1,3(), 汪勇2(), 孙地冰2, 李杰2,3, 陈昆松1
Di Wu1,3(), Yong Wang2(), Dibing Sun2, Jie Li2,3, Kunsong Chen1
摘要:
农产品进口多元化是我国保障粮食安全的重要战略之一。新冠疫情之下,农产品冷链物流面临着新的挑战,也迎来了新一轮快速发展的契机。如何在港区构建起对农产品安全监管的首道防线,确保进港货物安全可靠显得尤为重要。近年来,我国持续加强了进口农产品监管追溯体系建设,但整体系统建设仍存在薄弱环节,缺乏联动性。本平台针对新冠疫情下港区农产品冷链物流信息关联性、可溯性弱等问题,依托基于低功耗射频识别技术结合无线传感网络采集进口农产品冷链物流环节温湿度等微环境关键实时数据,联合生产、流通、经营、监管等多方主体共筑进口农产品检验检疫证明、核酸检测报告、消毒证明等基本信息数据池,融合新一代物联网、互联网、大数据、云计算、区块链等核心技术,构建标准数据流和数据库,借助先进算法从海量数据中识别影响农产品质量安全的关键环节和要素,建立进口农产品风险管控和预警、追溯模型,进而探索打造港区综合性监管平台,实现关键数据清洗、数据整合、数据分析、数据共享,为政府监管、分析决策、应急响应、公众查询提供有力支撑,提高进口农产品冷链物流的源头追踪能力,织密进口农产品冷链物流“物防”“人防”网络,促进完善港区农产品冷链物流监管体系。
中图分类号: