农业大数据学报 ›› 2023, Vol. 5 ›› Issue (4): 118-124.doi: 10.19788/j.issn.2096-6369.230415
张丽霞1,2(), 刘奇1, 李绍亭1, 任彦军1,3,*()
ZHANG LiXia1,2(), LIU Qi1, LI ShaoTing1, REN YanJun1,3,*()
摘要:
随着社会经济发展和收入水平的提升,中国大部分居民营养健康状况明显改善,但农村地区仍面临营养不足与过剩并存、膳食结构不合理、营养疾病多发等问题。因此,文章以陕西省为例,分析了陕北、关中、陕南农村居民在食物消费与营养健康方面差异,旨在探索三大区域健康膳食模式及有效干预措施,为解决农村居民营养失衡提供重要参考。采用多阶段分层随机抽样方法进行微观调研,共发放问卷540份,有效问卷530份,有效率高达98.14%。本次调查以电子版问卷为主,以纸质版问卷为辅,采取入户一对一现场深度访谈的形式开展。调研问卷主要包括村庄和家庭基本情况、居民年收入及支出、居民食物消费、食物网购、身体健康状况及医疗支出等信息。综上,陕西省农村居民食物消费与营养健康数据集的共享,为改善居民食物消费结构,促进膳食营养提供了数据支持,助推了食物消费升级和营养健康转型。
数据摘要:
项目 | 描述 |
---|---|
数据库(集)名称 | 2022年陕西省农村居民食物消费与营养健康调查统计数据集 |
所属学科 | 微观经济学,劳动经济学,农村经济学 |
研究主题 | 食物消费与营养健康 |
数据时间范围 | 2022年8月 |
时间分辨率 | 天度、月度 |
数据地理空间覆盖 | 陕西省6县农村地区 |
空间分辨率 | 市、县、乡 |
数据类型与技术格式 | *.dta |
数据库(集)组成 | 数据集为2022年8月陕西省农村居民食物消费与营养健康调查统计数据集,包括村级数据和居民个人数据两部分。村级数据包括村基本情况;个人数据包括居民基本情况、2天24小时膳食回顾、简化食物频率、食物网购、身体健康状况、医疗支出等 |
数据量 | 612 KB |
主要数据指标 | 村级数据包括村基本情况;个人数据包括居民基本情况、2天24小时膳食回顾、简化食物频率、食物网购、身体健康状况、医疗支出等 |
数据可用性 | CSTR:17058.11.sciencedb.agriculture.00039 DOI:10.57760/sciencedb.agriculture.00039 https://www.scidb.cn/en/anonymous/cjJtWWIy |
经费支持 | 陕西省科技厅秦创原引用高层次创新创业人才项目(QCYRCXM-2022-145),西北农林科技大学引进人才项目(Z1010422003) |