农业大数据学报 ›› 2023, Vol. 5 ›› Issue (4): 110-117.doi: 10.19788/j.issn.2096-6369.230414
ZHAN ZiSen1(), ZHANG XiaoHeng2,*(), CHEN Bo3
摘要:
产业兴旺是乡村振兴的重中之重。农产品成本收益调查记录了农产品投入、产出、收益等情况,是政府部门进行宏观调控和价格管理的基础。新时代新征程,这套数据将在推进乡村振兴战略过程中发挥更大作用。很多学者基于该套数据分析我国农业投入要素使用、生产力、成本、利润等状况,但对数据库样本选择、采集过程、相关指标内涵等细节介绍有待加强。因此,本文收集了早籼稻、中籼稻、晚籼稻、粳稻、小麦和玉米等三种粮食2005-2017年31个地区的成本收益调查数据,形成数据集。本文重点对数据产生的背景、数据采集的方法、数据的主要内容以及数据的使用价值进行介绍。相关学者不仅可以使用该数据分析我国农产品的投入产出状况,也可以借鉴该数据的抽样方法、质量控制经验等。
数据摘要:
项目 | 描述 |
---|---|
数据库(集)名称 | 全国农产品成本收益资料汇报数据集 |
所属学科 | 农业经济 |
研究主题 | 农业投入产出、农业生产力 |
数据时间范围 | 2005-2017年 |
数据地理空间覆盖 | 全国加权平均水平以及31个省市自治区(根据各地区作物种植结构可能有变化,具体内容见正文部分)。 |
数据类型与技术格式 | .xlsx |
数据库(集)组成 | 本数据库包含3种粮食6种产品,每个产品有三种类型数据,其中成本收益情况包含28个调查项目,费用和用工情况包含33个调查项目;化肥投入情况包含29个调查项目,具体项目见正文。所有内容均在1个.xlsx文件中。 |
数据量 | 0.7 MB |
主要数据指标 | 产量,产值,成本,收益 |
数据可用性 | CSTR: 17058.11.sciencedb.agriculture.00083 DOI: 10.57760/sciencedb.agriculture.00083 |
经费支持 | 国家自然科学基金(72003074) |