农业大数据信息平台构建方法初探

doi:10.19788/j.issn.2096-6369.210203

摘要/Abstract

摘要：

农业大数据信息平台是整合现代农业技术生产、经营管理经验，运用农业大数据、物联网等多项高新信息技术成果，以实现我国农业产业的信息化、数字化、智能化的综合系统。大数据是我国现代农业建设的重要驱动力量，在政策引导下使用高新技术实现智慧农业的发展是当今农业发展的主题。本文综述了数字农业应用大数据网在信息平台中的构建基本方法与具体实施对策建议，针对数字农业、农业大数据的基本特点，揭示其科学内涵，阐述农业大数据信息平台中的核心技术功能，探讨建立数字时代农业应用标准规范，提出多种数据采样管理策略，组合为农业信息网络中的分布式数据结构及一个模块化的数字农业动态数据采集管理平台，实施精确的数据变量采集管理控制措施，实现低成本投入、高效率、可持续的数字农业动态数据采集生产。结合我国数字农业发展特点构建大数据信息平台是当今世界农业发展的最新趋势，发展农业信息采集技术与方法对于推进我国农业高质量发展、建设数字农业、抢占全球农业制高点具有重要意义。

关键词: 农业大数据, 信息采集, 数据管理, 农业遥感, 数据采集, 科学数据采集

Abstract:

[Concepts]The agricultural big data information platform is a comprehensive system that collects data from agricultural production experiences to realize the informatization, digitization and intelligence of an agricultural industry using modern technologies such as big data and the Internet of Things. [Current Research Status] Big data is pushing forward the construction of modern agriculture in China. A key theme of agricultural development is the use of high technology, guided by policy, to develop intelligent agriculture. [Summary]The construction method and proposed implementation for the agricultural big data information platform are reviewed. In this exercise, we address the characteristics of agricultural big data, describe the core functions of the agricultural big data platform, and explore standard specifications of digital agriculture. We also propose various sampling strategies, combined with a distributed information network and modular agricultural data collection platform. The goal is to implement precise variable management measures to yield low-input, high efficiency, and sustainable agricultural data production. [Outlook]In China, there is currently a strong focus on enhancing agricultural productivity through using digital approaches and big data information platforms. The development of agricultural information collection technologies and methods is important for promoting high-quality agricultural development in China, building digital agriculture, and becoming globally recognized in the agricultural sector.

Key words: agricultural big data, information collection, data management, agricultural remote sensing, data acquisition, scientific data acquisition

中图分类号:

G203

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图/表 2

表1

图 1

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类别	子类	数据内容	数据来源
资源环境数据	气象数据	气温、气压、相对湿度、光合有效辐射、风速、降水等	气象局、遥感反演、小型气象站
	土壤数据	土壤水分、土壤温度、质地、容重、pH等	遥感、地面调查
	灾害数据	病虫害、干旱、洪涝、冻害等	地面调查、气象局、遥感
	作物品种数据	品种登记信息、产量、种植分布、品种推广面积等	农业管理部门、种质库
生产消费数据	生产数据	农产品制作与加工、投入品、副产品、供需信息等	企业、批发市场、电商平台
生产消费数据	消费数据	价格、消费水平、消费趋势等	国家统计局、批发市场、电商平台、海关总署
专家知识库	专家信息	专家姓名、工作单位、研究领域等	科研机构、网站
	农技知识库	农产品生产链条、技术规范等	科研机构、农技部门、网站
	专家问答库	针对农业问题专家的回答数据	平台服务衍生
数据分析产品	数据产品	组织、整理、融合后的农业数据集合	平台衍生
数据分析产品	数据分析产品	对农业原始数据进行分析后的产品、成果或报告	平台衍生
其他数据	政策法规	与农业有关的政策与法规	政府部门、图书馆
	农业国家标准	针对不同农产品国家发布的各项产业标准	政府部门
	用户信息	加入平台的用户基本信息	平台衍生

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