数据重用影响因素对仓储型数据管理平台发展方向的启示

doi:10.19788/j.issn.2096-6369.230302

农业大数据学报 ›› 2023, Vol. 5 ›› Issue (3): 2-10.doi: 10.19788/j.issn.2096-6369.230302

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数据重用影响因素对仓储型数据管理平台发展方向的启示

孙雨潇¹(), 李艳丽^1,^*(), 李峰¹, 李斌²

1.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所, 北京 100081，中国
2.北京市农林科学院林业果树研究所, 北京 100093，中国

收稿日期:2023-07-16 接受日期:2023-08-02 出版日期:2023-09-26 发布日期:2023-11-14
作者简介:孙雨潇，E-mail:sunyuxiao@caas.cn。
基金资助:
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(BSRF202315)

The Enlightenment of Factors Influencing Data Reuse on the Development Direction of Warehouse-Based Data Management Platforms

SUN YuXiao¹(), LI YanLi^1,^*(), LI Feng¹, LI Bin²

1. Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture,Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China
2. Institute of Forestry and Pomology, Beijing Academy of Agricultural and Forestry Sciences, Beijing 100093, China

Received:2023-07-16 Accepted:2023-08-02 Published:2023-09-26 Online:2023-11-14

摘要/Abstract

摘要：

科学数据作为科学研究的有力工具和知识基础，其全流程的数据行为皆受研究者关注，数据重用作为其中关键的一环，对于科学数据管理共享使用发展具有举足轻重的意义。本文以中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所农业环境数据共享服务平台为切入点，引出数据重用的相关研究，根据时间维度对科学数据数据重用定义的演变进行介绍，从数据重用影响框架的角度出发，分析科研人员、科学数据、数据平台三方面对数据重用的影响。探析较为流行与广泛使用的仓储型数据管理平台模式，结合农业数据共享服务平台的现状与问题，提出下一步发展启示。

关键词: 数据重用, 影响因素, 仓储型, 数据共享

Abstract:

As a powerful tool and knowledge foundation for scientific research, scientific data have attracted the attention of researchers throughout its entire process of data behavior. Data reuse, as a key component, is of great significance for the development of scientific data management and sharing. Taking the Agricultural Environment Data Sharing Service Platform, developed by the Institute of Agricultural Environment and Sustainable Development in Agriculture, Chinese Academy of Agricultural Sciences, as the starting point, the article introduces relevant research on data reuse and the evolution of the definition of scientific data reuse in terms of time dimension. From the perspective of the impact framework of data reuse, it analyzes the impact of researchers, scientific data, and data platforms on data reuse. Moreover, the article explores the popular and widely-used warehouse-based data management platform models, and proposes the next development inspiration, regarding to the current situation and problems of agricultural data sharing service platforms.

Key words: data reuse, influencing factors, warehouse type, data sharing

孙雨潇, 李艳丽, 李峰, 李斌. 数据重用影响因素对仓储型数据管理平台发展方向的启示[J]. 农业大数据学报, 2023, 5(3): 2-10.

SUN YuXiao, LI YanLi, LI Feng, LI Bin. The Enlightenment of Factors Influencing Data Reuse on the Development Direction of Warehouse-Based Data Management Platforms[J]. Journal of Agricultural Big Data, 2023, 5(3): 2-10.

图/表 7

图1

图2

图3

图4

图5

表1

图6

参考文献 18

[1]	Martin M E. The committee on national statistics: 10years later[J]. American Statistician, 1982, 36(2):103-108.
[2]	King G. Replication, replication[J]. PS: Political Science & Politics, 1995, 28(3) : 444-452.
[3]	Committee on issues in the transborder flow of scientific data[EB/OL].[2021-04-16]. http://www.Nap.edu/openbook.php?record_id=5504.
[4]	Karast I H, Baker K S. Digital data practices and the long term ecological research program growing global[J]. International Journal of Digital Curation, 2008, 3(2):42-58.DOI: https://doi.org/10.2218/ijdc.v3i2.57
[5]	Borgman C L. The conundrum of sharing research data[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2011, 63(6):1059-1078. doi: 10.1002/asi.v63.6
[6]	尹文辰. 国内外科学数据重用理论研究与实践进展[J]. 山东图书馆学刊, 2022(2):7-14.
[7]	张潇月, 顾立平, 胡良霖. 国内外开放科研数据重用困境解决措施述评[J]. 图书馆, 2021,(3):80-89.
[8]	王雪, 杨波. 科学数据重复使用的学科差异性研究[J]. 情报杂志, 2021, 40(7):122-126.
[9]	Tenopir C, Dalton E D, Allard S, et al. Changes in data sharing and data reuse practices and perceptions among scientists worldwide[J]. PLoS One, 2015, 10(8):e0134826. doi: 10.1371/journal.pone.0134826.
[10]	文静, 何琳, 韩正彪. 科研人员科学数据重用意愿的影响因素研究[J]. 图书情报知识, 2019(1):11-20.DOI:10.13366/j.dik.2019.01.011.
[11]	魏银珍, 邓仲华, 杨改贞. 科研人员数据重用意愿的影响因素研究[J]. 图书馆理论与实践, 2020(3):11-16.
[12]	Piwowar H A, Vision T J. Data reuse and the open data citation advantage[J]. PeerJ, 2012, 1(3):e175.doi: 10.7717/peerj.175.
[13]	Park H, You S, Wolfram D. Informal data citation for data sharing and reuse is more common than formal data citation in biomedical fields[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2018, 69(11):1346-1354. doi: 10.1002/asi.2018.69.issue-11
[14]	Walli J C, Rolando E, BorgmanC L. If we share data, will anyone use them? Data sharing and reuse in the long tail of science and technology[J]. PLoS One, 2013, 8(7):e67332. doi: 10.1371/journal.pone.0067332
[15]	秦顺, 戴柏清. 国际科研数据政策导向解析[J]. 图书情报工作, 2022, 66(13):48-60. doi: 10.13266/j.issn.0252-3116.2022.13.005
[16]	王朔桓, 陈媛媛. 美国地理科学数据服务平台建设调查研究[J]. 图书馆学研究, 2018(8):46-54.
[17]	卢垚, 王鸑飞, 刘洪冰, 等. Mendeley Data平台开放科学数据实践及启示[J]. 数字图书馆论坛, 2021(9):19-26.
[18]	彭秀媛. 农业科学数据共享模式与技术系统研究[D]. 北京: 中国农业科学院, 2018.

平台系统	学科领域因素	年龄因素	数据质量和可靠性	元数据	数据易获得性
Figshare科研数据共享平台	√	√	√	√	√
Dryad数据库系统	√	√	√	√	√
ScienceDB	√	√	√	√	√

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[2]	王健, 周国民, 廖方宇, 许哲平, 张建华, 刘婷婷. 基于规则的科学数据安全治理框架：理解数据“保护-利用”失衡及挑战的新工具[J]. 农业大数据学报, 2024, 6(3): 295-306.
[3]	龚海燕, 麻付强, 张达威, 李晓刚. 区块链与机密计算技术在材料数据库平台中的应用分析[J]. 农业大数据学报, 2024, 6(2): 241-252.
[4]	李佳乐, 张斌, 贺子康, 虞国平, 周国民, 张建华. 消费者对农产品“三品一标”认知水平及影响因素分析——基于三亚居民的问卷调查[J]. 农业大数据学报, 2023, 5(4): 86-94.
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[6]	段博文, 王卷乐, 石蕾, 高孟绪. 前沿领域国内外典型数据库调研与启示[J]. 农业大数据学报, 2023, 5(1): 46-54.
[7]	孙雨潇, 李艳丽, 李峰, 陈谦. 国内外科学数据共享现状研究与发展建议[J]. 农业大数据学报, 2022, 4(2): 88-98.
[8]	吴迪, 汪勇, 孙地冰, 李杰, 陈昆松. 新冠疫情下港区农产品冷链物流监管平台构建与应用[J]. 农业大数据学报, 2022, 4(1): 62-68.
[9]	范亚慧, 朱亮, 赵华, 郑建华. 科学数据共享的知识产权保护研究[J]. 农业大数据学报, 2021, 3(4): 3-9.
[10]	薛沐涵, 徐硕, 鲁峰, 朱勇, 吴建光, 王义刚. 渔船渔港综合管理服务平台构建与应用[J]. 农业大数据学报, 2021, 3(3): 45-54.
[11]	薛沐涵, 刘慧媛, 鲁峰, 蒋庆朝. 渔业科学观测数据的开放共享与应用研究[J]. 农业大数据学报, 2020, 2(4): 29-37.
[12]	樊景超, 满芮, 张翔鹤, 周国民. 国家农业观测数据共享元数据标准研究[J]. 农业大数据学报, 2020, 2(4): 14-19.
[13]	尹国伟, 聂凤英, 杜绍明. 美国涉农数据在线开放共享情况[J]. 农业大数据学报, 2020, 2(3): 84-94.
[14]	孙忠富, 马浚诚, 郑飞翔, 杜克明. 区块链支撑农业大数据安全初探[J]. 农业大数据学报, 2020, 2(2): 25-37.
[15]	李云婷, 温亮明, 张丽丽, 黎建辉. 科学数据共享系统的现状与趋势[J]. 农业大数据学报, 2019, 1(4): 86-97.